前端架构师
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自然语言处理实习生
个人总结
计算机科学与技术硕士在读，研究方向为自然语言处理，熟悉Transformer、BERT及大模型微调流程。具备PyTorch工程实现与数据处理能力，参与过文本分类、信息抽取项目，模型F1提升约5个百分点。可保证每周4天、连续3个月以上实习。
项目经验
中文法律文书信息抽取系统
2025年3月 - 2025年9月
算法开发
- 基于BERT-BiLSTM-CRF构建要素抽取模型，在自建数据集上F1达0.87，较基线提升5.2个百分点。
- 使用Hugging Face完成训练与推理封装，单条文本推理耗时降至80毫秒以内。
电商评论情感分析项目
2024年10月 - 2025年2月
项目负责人
- 清洗并标注1.2万条评论数据，微调RoBERTa模型，准确率由88%提升至93%。
- 搭建Flask接口供前端调用，支撑课程项目演示并获评优秀。
工作经历
北京智言科技有限公司
北京
人工智能智能客服
自然语言处理算法实习生
2022年9月 - 至今
文本分类模型调优
- 参与智能客服意图识别模块迭代，优化数据增强策略，意图分类准确率提升4.1个百分点。
- 负责badcase归因分析，输出周报并推动3类高频问题修复，线上转人工率下降约6%。
武汉云图数据有限公司
武汉
数据服务互联网
数据分析实习生
2020年7月 - 2022年8月
数据清洗文本分析
- 使用Python与SQL完成用户评论数据清洗，累计处理约20万条文本，形成标准化数据流程。
- 输出关键词与情感分析报告，为运营优化提供依据，被团队采纳为月度分析模板。
研究经历
面向中文短文本的预训练模型轻量化研究/研究助理
北京
计算机学院自然语言处理实验室
2024年10月 - 至今
- 负责知识蒸馏实验设计与复现，学生模型参数量压缩至原来的35%，精度损失控制在1.5%以内。
- 整理实验数据并参与论文撰写，相关成果已投稿国内学术会议。
课外活动
校研究生会技术部/算法组负责人
北京
技术部
2024年10月 - 2025年6月
- 组织4场NLP技术分享会，累计参与超120人次，沉淀学习资料供社团复用。
语言能力
英语（CET-6）可流畅阅读英文论文与技术文档
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士（在读）
北京2024年9月 - 2027年6月
研究方向为自然语言处理，主修课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、信息检索。
华中科技大学
985211
软件工程 本科
武汉2020年9月 - 2024年6月
GPA 3.7/4.0，专业排名前10%，毕业设计为文本分类方向。
技能
Python / PyTorch
Transformer / BERT
Hugging Face / PEFT
大模型微调（LoRA/SFT）
Linux / Git
SQL / 数据处理
荣誉奖项
全国大学生计算机设计大赛 二等奖
校级一等奖学金
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