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自然语言处理算法专家
个人总结
7年自然语言处理算法研发经验，专注大模型预训练与微调、检索增强生成及对话系统落地。主导过千亿级语料训练与推理优化，线上问答准确率提升18%。熟悉PyTorch、Transformers、vLLM，具备从算法研究到工程部署的完整闭环能力。
工作经历
北京智言科技有限公司
北京
人工智能大模型
自然语言处理算法专家
2022年3月 - 至今
大模型RAG
- 负责企业级大模型问答平台算法架构，主导RAG链路重构，答案准确率由72%提升至90%。
- 搭建千亿token语料清洗与预训练流水线，训练效率提升35%，支撑3个业务线模型迭代。
- 带领5人算法小组完成推理加速优化，单卡吞吐提升2.1倍，线上P99延迟降至300ms以内。
北京云知声信息技术有限公司
北京
语音识别AI平台
自然语言处理算法工程师
2019年7月 - 2022年2月
对话系统文本分类
- 负责智能客服意图识别与多轮对话算法，意图准确率提升至94%，人工转接率下降22%。
- 主导文本分类与实体抽取模型落地，覆盖12个业务场景，标注成本降低40%。
项目经验
企业知识库智能问答系统
2023年5月 - 2024年10月
算法负责人
- 设计混合检索与重排序方案，结合向量库与BM25，召回率提升至93%。
- 引入查询改写与答案校验模块，将幻觉率从15%降至6%，支撑日均50万次问答。
领域大模型微调与评测平台
2022年6月 - 2023年4月
核心算法工程师
- 基于LoRA完成7B模型领域微调，领域任务F1提升11个百分点。
- 搭建自动化评测与数据回流机制，模型迭代周期由4周缩短至10天。
研究经历
多轮对话语义理解研究/研究助理
北京
计算机学院自然语言处理实验室
2017年9月 - 2019年6月
- 研究多轮对话中的上下文建模方法，提出融合注意力机制的语义表示模型。
- 在中文对话数据集上取得优于基线4.2个百分点的效果，发表CCF-B类论文1篇。
主要成就
大模型问答平台规模化落地
主导的问答平台上线后服务超过200家企业客户，年度续费率提升12%。
专利成果
申请自然语言处理相关发明专利3项，其中2项已授权。
证书与认证
人工智能算法工程师（高级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年6月
证明大模型训练与部署能力。
大学英语六级（CET-6） - 教育部考试中心
2021年12月
证明英语技术文献阅读与交流能力。
教育背景
北京航空航天大学
985双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2016年9月 - 2019年6月
研究方向为自然语言处理与深度学习，参与实验室机器翻译课题。
华中科技大学
985211
软件工程 本科
武汉2012年9月 - 2016年6月
相关课程：数据结构、机器学习、概率论与数理统计。
技能
PyTorch / Transformers
大模型预训练与微调（LoRA/SFT/RLHF）
检索增强生成（RAG）
Python / C++
vLLM / TensorRT-LLM 推理优化
对话系统与意图识别
荣誉奖项
中国计算机学会（CCF）自然语言处理专委会优秀论文奖
北京航空航天大学优秀硕士毕业生
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