合规风控经理
合规风控经理
单栏 · 无照片
风控模型开发专家
教育背景
上海财经大学
211双一流
统计学 硕士
上海2015年9月 - 2018年6月
研究方向：信用评分与违约预测模型。
华中科技大学
985211
数学与应用数学 本科
武汉2011年9月 - 2015年6月
相关课程：概率论、数理统计、随机过程。
技能
Python建模（XGBoost/LightGBM）
SQL与数据加工
评分卡开发（WOE/IV）
Spark/Hive大数据处理
反欺诈与图特征建模
模型监控与部署（PSI/KS）
荣誉奖项
校级一等奖学金
全国大学生数学建模竞赛省二等奖
个人总结
7年金融风控建模经验，专注信贷评分卡、反欺诈与机器学习模型开发，熟悉贷前贷中贷后全流程风控。熟练使用Python、SQL与Spark完成特征工程、模型训练和部署，主导多个模型上线并实现不良率下降与通过率提升。具备较强的业务理解与跨部门协作能力，能独立承担模型从0到1的落地。
工作经历
上海某消费金融科技有限公司
上海
消费金融持牌机构
风控模型开发专家
2021年4月 - 至今
评分卡建模反欺诈
- 负责贷前评分卡与反欺诈模型开发，主导3个模型上线，首逾率下降15%。
- 搭建模型监控与重训机制，模型迭代周期由3周缩短至5天。
- 与策略团队协作优化准入规则，审批通过率提升6个百分点且不良率持平。
上海某金融信息服务有限公司
上海
金融科技信贷服务
风控建模工程师
2018年7月 - 2021年3月
机器学习特征工程
- 参与贷中行为评分与额度调整模型开发，模型上线后逾期率下降12%。
- 负责特征工程与变量筛选，构建200+衍生特征并形成标准化特征库。
项目经验
消费信贷申请评分卡项目
2023年3月 - 2024年8月
模型开发负责人
- 基于XGBoost与逻辑回归构建贷前申请评分卡，KS提升至0.42，上线后首逾率下降15%。
- 设计特征衍生与变量筛选流程，特征开发效率提升约40%，形成可复用特征库。
反欺诈实时识别模型项目
2021年5月 - 2022年12月
核心建模工程师
- 搭建图特征与规则引擎结合的反欺诈模型，团伙欺诈召回率提升至85%。
- 建立模型监控看板，实现PSI与KS日级监控，异常预警响应时间缩短至1天。
主要成就
反欺诈模型体系重构
主导反欺诈模型体系重构，团伙欺诈识别率提升28%，年减少损失约1200万元。
模型迭代效率提升
搭建模型监控与自动重训平台，模型迭代周期由3周缩短至5天。
审批通过率优化
推动评分卡与机器学习模型融合，审批通过率提升6个百分点且不良率持平。
证书与认证
金融风险管理师（FRM） - 中国银行业协会
2023年6月
证明金融数据分析与建模能力。
人工智能工程师（中级） - 工业和信息化部
2022年3月
证明机器学习建模与工程落地能力。
就从这份模板开始
模板会复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好再下载 PDF。