语音识别算法专家
语音识别算法专家
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语音识别实习生
教育背景
北京邮电大学
211双一流
北京
人工智能 硕士
2024年9月 - 2027年6月
研究方向：语音识别与语音信号处理；核心课程：模式识别、深度学习、语音信号处理。
西安电子科技大学
211双一流
西安
电子信息工程 本科
2020年9月 - 2024年6月
核心课程：数字信号处理、信号与系统、机器学习基础。
个人总结
人工智能专业在读硕士，研究方向为语音识别，熟悉 Kaldi、WeNet 等主流工具链与 Conformer、Transformer 模型结构。具备语音数据清洗、特征提取与模型微调实践经验，能独立完成实验搭建与结果分析。可每周到岗4天、连续实习6个月以上。
项目经验
中文会议场景语音识别模型微调 - 算法实习生（项目负责人）
2025年3月 - 2025年9月
- 基于 WeNet 框架在 AISHELL-2 与自建会议语料上微调 Conformer 模型，通过 SpecAugment 与速度扰动增强，测试集字错误率（CER）由 12.6% 降至 9.8%。
- 使用 Python 编写数据清洗与文本正则化脚本，处理约 300 小时音频，将无效样本占比从 15% 降至 3% 以内。
端到端语音识别声学模型复现实验 - 课程项目负责人
2024年10月 - 2025年1月
- 使用 PyTorch 复现 Transformer 端到端声学模型，在开源中文数据集上完成训练与解码，CER 达到 11.2%，优于基线 LSTM 模型 2.1 个百分点。
- 对比不同解码参数对识别效果的影响，整理实验报告并在课题组内做技术分享。
技能
Python / PyTorch
Kaldi / WeNet
语音信号处理
深度学习模型调优
Linux / Shell
CET-6 英文文献阅读
荣誉奖项
全国大学生电子设计竞赛 省级二等奖
校级一等奖学金
证书与认证
大学英语六级（CET-6） - 全国大学英语四六级考试委员会
2022年12月
具备英文技术文献阅读能力。
计算机等级考试二级（Python） - 教育部教育考试院
2023年3月
掌握 Python 编程基础。
语言能力
英语（CET-6）可流畅阅读英文论文与技术文档
普通话（二级甲等）标准流利
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