bi研发工程师
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数据仓库工程师
教育背景
南京理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
南京2016年9月 - 2020年6月
相关课程：数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学；GPA 3.6/4.0，专业前15%。
技能
SQL / Hive SQL
Spark
Flink
数仓分层建模（维度建模）
阿里云 MaxCompute / DataWorks
Python
个人总结
5年数据仓库与数据开发经验，熟悉数仓分层建模、离线与实时数据链路建设，主导过从0到1的数仓搭建与性能优化。熟练使用Hive、Spark、Flink及阿里云MaxCompute，具备较强的业务理解与数据治理能力。曾将核心报表产出时效提升60%，支撑日均亿级数据处理。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
电商数据中台
数据仓库工程师
2022年9月 - 至今
Hive数据建模
- 负责交易域数仓建设，完成ODS到ADS分层建模，支撑12张核心报表稳定产出。
- 优化Hive与Spark任务，重构慢SQL与分区策略，核心链路跑批时长由4小时降至1.6小时。
- 搭建数据质量监控规则80余条，关键表异常发现时效从T+1缩短至小时级。
杭州云启信息技术有限公司
杭州
SaaS企业服务
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
SparkETL
- 参与从0到1搭建企业级数仓，完成用户、订单、财务三大主题域模型设计。
- 使用Spark开发离线ETL任务150余个，日均处理数据量约3TB，任务成功率提升至99.5%。
- 配合业务方梳理指标口径，沉淀指标字典200余项，减少跨部门口径争议。
项目经验
电商实时数仓建设
2023年3月 - 2024年6月
数据仓库工程师（核心开发）
- 主导实时数仓建设，基于Flink+Kafka实现订单与库存实时链路，端到端延迟控制在5秒内。
- 设计实时与离线统一口径方案，支撑大促实时看板，峰值QPS约8000，保障大促期间零故障。
企业级数仓分层重构
2021年5月 - 2023年1月
数据开发工程师
- 负责历史数据迁移与模型重构，将原有200余张宽表整合为60张主题模型表，存储成本降低约35%。
- 建立分层规范与开发模板，团队新任务交付周期由5天缩短至2天。
主要成就
跑批效率提升60%
主导数仓性能专项，核心跑批整体耗时下降60%，年度计算资源成本节省约40万元。
数据质量显著改善
建立数据质量监控体系，关键表数据异常率由3.2%降至0.5%以下。
年度优秀员工
获公司年度优秀员工，在部门技术分享中主讲数仓建模实践6场。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据仓库建设与大数据计算能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
语言能力
英语CET-6，可阅读英文技术文档并进行日常技术沟通
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