中级大数据开发工程师简历模板

• 负责电商数仓分层建设，重构订单与流量主题域，支撑20余张核心报表稳定产出。
• 优化Spark任务与Hive小文件问题，核心链路耗时下降40%，集群资源成本降低约25%。
• 搭建Flink实时链路处理日均3亿条埋点数据，将业务看板时效由T+1提升至分钟级。

• 参与日志采集与ETL开发，基于Kafka与Spark完成多源数据接入，日处理量约5000万条。
• 编写并维护调度任务300余个，建立数据质量校验规则，任务失败率由5%降至1%以内。

• 基于Flink与Kafka搭建实时数仓，完成曝光、点击、下单等8个实时指标开发。
• 设计分层存储与维表关联方案，端到端延迟控制在1分钟内，支撑大促实时监控。
• 上线后替代原T+1报表，运营决策响应效率提升约60%。

• 梳理200余个核心任务，定位数据倾斜与小文件问题并制定优化方案。
• 通过参数调优与分区重构，整体计算资源消耗下降25%，月度成本节省约8万元。

主修数据库系统、数据结构与大数据技术；CET-6，校级奖学金两次。