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自动化爬虫工程师

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熊帅帅

自动化爬虫工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary20-28K
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流学科
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月

主修数据结构、计算机网络、数据库系统;毕业设计为分布式网页采集系统。

技能
Python / Scrapy
Playwright / Selenium
反爬对抗与代理池
MySQL / MongoDB
Redis / Kafka
Docker / Linux
荣誉奖项
校级优秀毕业生
全国大学生软件设计大赛省级二等奖
个人总结

5年Python自动化爬虫与数据采集经验,擅长分布式爬虫架构、反爬对抗与数据清洗入库。主导过日均千万级页面的采集系统建设,通过代理池与调度优化将采集成功率提升至98%以上。熟悉Scrapy、Playwright与Kafka,具备合规采集与风控应对实战经验。

工作经历
杭州云数信息技术有限公司
杭州
大数据服务互联网
高级爬虫工程师
2022年7月 - 至今
分布式爬虫反爬对抗
  • 负责电商与舆情数据采集系统开发,日均采集页面800万级,稳定运行可用率达99.5%。
  • 设计代理池与请求调度策略,将目标站点封禁率从18%降至3%以内。
  • 搭建数据清洗与入库流水线,采集数据可直接供下游分析使用,人工校验量减少60%。
杭州智联网络科技有限公司
杭州
企业服务SaaS
Python爬虫工程师
2020年7月 - 2022年6月
Scrapy数据采集
  • 使用Scrapy与Redis构建分布式采集框架,支撑20余个数据源并行采集。
  • 开发验证码识别与登录态维护模块,采集成功率由82%提升至95%。
  • 编写采集监控与告警脚本,异常任务平均发现时间缩短至5分钟内。
项目经验
千万级分布式数据采集平台
2023年3月 - 2024年5月
爬虫架构负责人
  • 基于Scrapy-Redis与Kafka搭建分布式采集调度,单日峰值采集1200万页面。
  • 引入动态渲染与指纹伪装方案,突破目标站点反爬限制,数据完整率提升至97%。
电商价格监控采集系统
2022年8月 - 2022年12月
核心开发
  • 开发多平台商品价格与评论采集任务,覆盖30余个电商站点。
  • 设计增量采集与去重机制,重复数据率降至1%以下,存储成本下降约35%。
主要成就
采集成功率提升

通过调度与代理池优化,使核心采集任务成功率长期稳定在98%以上。

合规采集零事故

推动采集流程标准化与合规审查机制落地,全年无违规采集事件。

证书与认证
Python程序设计(软考中级) - 工业和信息化部
2023年9月

证明Python开发与数据处理能力。

阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2024年6月

证明云上数据采集与存储方案设计能力。

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