反爬虫技术爬虫工程师简历模板

• 主导电商比价采集系统重构，采用Scrapy-Redis分布式架构，日均采集量提升至1200万条，任务成功率稳定在98%以上。
• 搭建代理IP池与请求调度模块，结合指纹伪装与限速策略，将目标站点封禁率从35%降至6%。
• 负责反爬对抗方案沉淀，输出验证码识别与JS逆向工具库，团队采集开发效率提升约40%。

• 负责社交平台公开数据采集，基于Playwright实现动态渲染页面抓取，覆盖20余个站点、日均80万条数据。
• 设计增量采集与去重机制，结合Redis布隆过滤器，重复率由12%降至1%以内。
• 参与数据合规审查流程建设，制定采集频率与字段白名单规范，保障业务合法合规运行。

• 设计统一采集中台，集成代理池、UA与指纹管理、验证码识别服务，支撑6条业务线共30余个采集任务。
• 引入Kafka做任务解耦与削峰，单日峰值处理请求2000万次，系统可用性达99.9%。
• 建立风控监测看板，实时跟踪封禁率与验证码触发率，异常响应时间缩短至10分钟内。

• 负责商品详情页与价格接口采集模块，兼容PC与移动端多套风控策略，数据准确率提升至97%。
• 结合定时调度与变更检测，实现价格异动分钟级预警，帮助运营团队提前发现竞品调价。

相关课程：计算机网络、数据结构、信息安全基础；CET-6。