分布式爬虫工程师简历模板

• 负责电商价格监控采集平台架构设计，日均请求量提升至1200万次，采集成功率稳定在98%以上。
• 搭建基于Scrapy-Redis与Kafka的分布式调度链路，节点扩容后任务积压下降70%。
• 设计动态代理池与指纹伪装方案，目标站点封禁率由35%降至8%以内。

• 参与企业舆情采集系统开发，独立完成20余个站点解析规则，日均采集数据量达300万条。
• 优化数据入库与去重逻辑，单批处理耗时从40分钟缩短至12分钟。

• 基于Scrapy-Redis与Celery构建多节点采集集群，支持50个Worker横向扩展，峰值QPS达800。
• 引入Kafka做任务缓冲与失败重试，任务丢失率降至0.1%以下，运维告警响应时间缩短50%。
• 搭建采集质量监控看板，异常站点自动降级，月度人工介入工单减少60%。

• 设计多源异构数据清洗流水线，统一12个平台字段规范，数据可用率提升至95%。
• 使用Redis做增量去重与断点续采，重复采集请求减少约45%。

主修数据结构、操作系统、计算机网络与数据库系统；CET-6。