数据采集安全DBA
数据采集安全DBA
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运维数据采集分析师
教育背景
浙江理工大学
省重点双万计划
计算机科学与技术 本科
杭州2015年9月 - 2019年6月
主修数据库原理、计算机网络、Linux系统管理；获校级二等奖学金。
技能
Prometheus
Telegraf/Filebeat
Python
SQL
Grafana
Linux/Shell
个人总结
5年运维数据采集与分析经验，熟悉Prometheus、Telegraf、Filebeat等采集工具，能独立完成指标建模、数据清洗与可视化。擅长通过采集链路优化和告警治理降低运维成本，曾将核心系统采集覆盖率提升至98%，告警误报率下降40%。
工作经历
浙江云栖网络科技有限公司
杭州
互联网云计算
运维数据采集分析师
2022年3月 - 至今
Prometheus数据采集
- 负责公司200+台服务器及核心业务系统的指标与日志采集，设计采集方案并落地Prometheus+Telegraf架构，采集覆盖率从85%提升至98%。
- 搭建Grafana监控看板30余个，梳理告警规则并优化阈值，将无效告警减少40%，缩短故障平均定位时间约25%。
- 编写Python自动化脚本完成采集配置下发与数据质量校验，每周节省人工巡检约6小时。
杭州数聚信息技术有限公司
杭州
软件服务大数据
数据采集工程师
2019年7月 - 2022年2月
Filebeat日志分析
- 负责日志采集与解析管道维护，使用Filebeat+Logstash接入15类业务日志，日均处理数据量约50GB。
- 参与建设运维数据仓库，完成采集数据清洗与指标口径统一，支撑月度容量分析报告输出，准确率达99%。
项目经验
核心交易系统监控采集优化
2023年10月 - 2024年8月
项目负责人
- 主导核心交易系统采集链路重构，将采集延迟从分钟级降至15秒内，支撑实时告警准确率提升至95%。
- 设计数据质量监控规则20余条，自动发现采集缺失与异常，季度减少数据故障工单30%。
运维指标采集平台建设
2021年6月 - 2023年5月
核心开发
- 搭建统一运维指标采集平台，整合Zabbix与Prometheus数据源，实现80%以上监控指标集中管理。
- 输出采集规范与接入文档，推动5个业务团队标准化接入，接入效率提升50%。
主要成就
采集覆盖率提升
主导采集链路优化项目，核心系统指标采集覆盖率从85%提升至98%。
告警治理成效
通过告警规则治理与阈值调优，将无效告警减少40%，提升运维响应效率。
证书与认证
阿里云云计算ACP认证 - 阿里云
2023年6月
证明云上监控与运维数据分析能力。
RHCE红帽认证工程师 - Red Hat
2022年11月
证明Linux系统运维与故障排查能力。
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