数据采集存储运维简历模板

• 负责Flume、Kafka采集链路运维，日均处理数据8TB，链路可用性保持99.95%。
• 主导采集链路重构与监控告警建设，数据丢失率由0.3%降至0.01%以下。
• 完成HDFS与对象存储容量规划，通过冷热分层节省存储成本约25%。

• 负责Hadoop集群日常运维与故障处理，全年重大故障响应平均15分钟内恢复。
• 编写Shell与Python自动化巡检脚本，人工巡检工作量减少约60%。

• 设计Kafka多副本与Flume故障转移方案，单节点故障不再影响数据入库。
• 搭建采集延迟与积压监控看板，问题定位时间由小时级缩短至10分钟。

• 梳理历史数据访问频次，制定冷热分层迁移策略并落地执行。
• 迁移冷数据约300TB至低成本存储，年度存储费用下降约25%。

主修数据库系统、操作系统与计算机网络，GPA 3.5/4.0。