运维数据采集分析师
运维数据采集分析师
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分布式数据采集运维
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流学科
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、计算机网络、操作系统；毕业设计为分布式日志采集系统。
技能
Flume / Filebeat 采集链路
Kafka 集群运维与调优
Linux / Shell 脚本
Python 自动化运维
Prometheus / Grafana 监控
Zabbix 告警体系
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校一等奖学金
个人总结
5年分布式数据采集与运维经验，熟悉Flume、Kafka、Logstash、Filebeat等采集链路，具备千节点级集群部署与调优能力。擅长采集任务监控告警、数据质量校验与故障快速定位，主导过采集平台重构，日均处理日志量提升至30TB。熟悉Linux、Shell、Python与Prometheus监控体系，能独立承担采集链路稳定性保障。
工作经历
杭州云脉数据科技有限公司
杭州
大数据服务民营科技
分布式数据采集运维工程师
2022年3月 - 至今
日志采集集群运维
- 负责2000+节点Flume/Filebeat采集集群运维，保障日均30TB日志稳定入库，采集成功率维持在99.9%。
- 重构采集任务配置管理流程，引入模板化与自动化下发，任务上线耗时由2小时缩短至15分钟。
- 搭建Prometheus+Grafana采集链路监控看板，故障平均定位时间从40分钟降至10分钟。
浙江数智信息技术有限公司
杭州
企业信息化系统集成
运维工程师
2020年7月 - 2022年2月
Kafka自动化运维
- 负责Kafka与Logstash采集管道部署维护，支撑12个业务系统数据接入，日均处理消息8000万条。
- 编写Shell与Python巡检脚本，实现采集节点健康检查自动化，人工巡检工作量减少70%。
项目经验
分布式日志采集平台重构
2023年3月 - 2023年9月
项目负责人
- 主导采集平台从单机Flume向分布式架构迁移，设计多级缓冲与限流方案，峰值写入能力提升3倍。
- 建立数据质量校验规则与补采机制，数据丢失率由0.5%降至0.02%。
Kafka集群高可用改造
2024年1月 - 2024年6月
核心运维工程师
- 设计Kafka多机房容灾方案，实现主备集群自动切换，单机房故障时业务中断时间控制在5分钟内。
- 优化Topic分区与副本配置，集群磁盘利用率下降25%，运维成本明显降低。
主要成就
采集容量提升150%
通过采集链路优化与容量规划，支撑日志量从日均12TB增长至30TB，未发生重大数据丢失事故。
告警治理成效显著
推动监控告警体系标准化，采集类告警误报率下降60%，值班响应效率显著提升。
其他信息
到岗时间:
可接受短期出差与轮值值班，一个月内到岗。
语言能力:
具备CET-4证书，可阅读英文技术文档。
证书与认证
阿里云云计算工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据采集与运维能力。
Linux系统运维工程师（中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明Linux系统运维专业能力。
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