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实时数据库开发工程师

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熊帅帅

实时数据库开发工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary25-35K
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流学科
计算机科学与技术 本科
杭州2017年9月 - 2021年6月

主修数据库系统、操作系统、分布式系统;毕业设计为时序数据压缩存储研究。

技能
C++/Go 实时数据处理
时序数据库内核与存储引擎
SQL 优化与查询引擎
Kafka/Flink 流式计算
高并发写入与内存管理
Linux 性能调优与排障
Prometheus/Grafana 监控
Kubernetes 容器化部署
Redis 缓存与消息队列
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀毕业生
个人总结

5年实时数据库与时序数据平台开发经验,熟悉时序存储引擎、流式计算与高并发写入链路,主导过百万级测点接入的实时数据平台建设。擅长C++/Go与SQL优化,具备从架构设计到性能调优的完整落地能力,支撑工业物联网与监控告警场景稳定运行。

工作经历
杭州云脉数据科技有限公司
杭州
工业物联网时序数据库
实时数据库开发工程师
2023年4月 - 至今
时序存储高并发写入
  • 负责实时数据库写入链路重构,单节点写入吞吐由30万点/秒提升至80万点/秒,写入延迟降低约45%。
  • 主导时序存储引擎压缩算法优化,磁盘占用下降35%,支撑客户百万级测点长期在线接入。
  • 搭建写入与查询性能压测体系,提前发现并修复12处瓶颈,线上故障率下降60%。
杭州启明信息技术有限公司
杭州
企业软件数据平台
后端开发工程师(实时数据方向)
2021年7月 - 2023年3月
Go流式计算
  • 参与实时数据平台从0到1建设,基于Go开发采集与清洗服务,日均处理数据量达20亿条。
  • 优化SQL查询引擎执行计划,复杂聚合查询平均响应时间由8秒降至2秒以内。
  • 负责监控告警模块开发,实现秒级异常检测,帮助客户缩短故障定位时间约50%。
项目经验
百万测点实时时序数据库平台
2023年6月 - 2024年12月
核心开发工程师
  • 设计基于LSM-Tree的时序存储分层结构,实现冷热数据自动分层,查询性能提升约40%。
  • 引入批量写入与内存池复用机制,GC停顿时间下降70%,保障高负载下服务稳定。
工业设备实时监控数据链路
2022年3月 - 2023年2月
后端开发工程师
  • 基于Flink搭建实时指标计算链路,支持200+监控指标的秒级聚合与告警。
  • 设计乱序数据处理与水位线机制,数据准确率提升至99.9%以上。
主要成就
写入吞吐提升1.7倍

主导写入链路重构,单节点吞吐提升约1.7倍,支撑核心客户业务平稳扩容。

存储成本下降35%

推动存储压缩优化落地,为客户节省约35%的存储成本。

建立性能压测规范

建立性能压测与容量评估规范,被团队沿用为版本发布标准流程。

证书与认证
阿里云数据库工程师认证(ACP) - 阿里云
2024年6月

证明云上数据库与时序数据服务的设计与运维能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2022年11月

证明数据库系统设计与开发能力。

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