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高级大数据开发工程师

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熊帅帅

高级大数据开发工程师
phone138 0013 8000
city北京
gender男
birth1993年5月
job_status离职-随时到岗
intended_city北京
max_salary35-45K
技能
Hadoop / Hive
Spark
Flink
Kafka
SQL 优化
数据仓库建模
数据湖(Iceberg)
Java / Scala
调度平台(DolphinScheduler)
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
北京2011年9月 - 2015年6月

主修数据仓库、数据库系统与分布式计算,GPA 3.7/4.0。

荣誉奖项
国家奖学金
北京市优秀毕业生
个人总结

8年大数据开发经验,深耕数据仓库与实时计算,主导过从0到1的离线加实时数仓建设,熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka与数据湖技术栈。擅长海量数据处理链路优化与数据质量治理,曾将核心报表产出时效提升60%以上。持有阿里云大数据工程师认证,具备团队带教与跨部门协作经验。

工作经历
北京数澜科技有限公司
北京
大数据企业服务
高级大数据开发工程师
2021年3月 - 至今
Flink数据仓库
  • 负责实时数仓与离线数仓架构设计,支撑日均50亿条数据处理,核心报表时效提升60%。
  • 主导Flink任务性能调优与资源治理,集群资源成本降低约25%,任务失败率降至0.5%以下。
  • 带领4人开发小组完成数据质量体系建设,线上数据异常率由3.5%降至0.6%。
北京智云数据技术有限公司
北京
互联网数据服务
大数据开发工程师
2017年7月 - 2021年2月
HiveSpark
  • 参与离线数仓建设与ETL开发,完成20余个业务主题模型落地,支撑日报与经营分析。
  • 优化Hive SQL与Spark作业,核心任务运行时长缩短40%,日调度稳定性达99.9%。
项目经验
实时数仓平台建设
2023年3月 - 2024年6月
大数据开发负责人
  • 主导实时数仓分层设计与Flink任务开发,支撑风控与营销等6个业务场景的秒级指标计算。
  • 优化Kafka分区与状态后端配置,峰值吞吐提升至12万条/秒,任务稳定性显著增强。
离线数仓重构与治理
2021年5月 - 2022年12月
核心开发工程师
  • 负责离线数仓主题模型重构与调度优化,核心报表产出时间由6小时缩短至2.5小时。
  • 建立数据质量监控与血缘追踪机制,问题定位效率提升约50%。
主要成就
降低数据延迟

通过编排优化和分区设计,将分析管道延迟降低42%。

数据质量治理

推动数据质量规则落地,线上数据异常率从3.5%降至0.6%。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2024年3月

证明云上数据管道、存储和分析能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2023年11月

证明数据库设计与管理能力。

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