实时数据开发简历模板

• 负责电商实时数仓建设，基于 Flink + Kafka 搭建实时链路，支撑日均 80 亿条消息处理，核心指标延迟由小时级降至 3 分钟内。
• 主导实时计算任务性能调优，通过状态后端与并行度优化，将作业资源消耗降低 30%，年节省计算成本约 60 万元。
• 建设实时数据质量监控体系，覆盖 200+ 核心指标，线上数据异常发现时间由 2 小时缩短至 10 分钟。

• 参与金融风控离线数仓建设，基于 Hive + Spark 完成 50+ 主题表开发，支撑风控模型日跑批任务稳定运行。
• 优化 Spark 任务执行效率，通过数据倾斜处理与小文件合并，将核心跑批耗时由 4 小时压缩至 1.5 小时。

• 基于 Flink + Kafka + Doris 搭建分层实时数仓，完成曝光、点击、下单、支付全链路实时指标开发，支撑运营大屏分钟级刷新。
• 设计实时与离线统一口径方案，解决指标口径不一致问题，数据核对差异率由 5% 降至 0.5% 以内。
• 引入 Flink SQL 与作业模板化开发，新指标上线周期由 3 天缩短至 1 天。

• 基于 Flink CEP 实现交易风控规则实时匹配，支持 30+ 风控规则动态配置，规则生效无需重启作业。
• 优化状态存储与 RocksDB 参数，单作业吞吐提升 40%，保障大促期间峰值流量稳定运行。

主修课程：数据结构、数据库系统、分布式系统、数据挖掘。