智能交通 DSP 开发工程师简历模板

• 负责电子警察与卡口相机DSP端图像处理模块开发，完成车牌定位与识别算法移植，识别准确率提升至98.5%。
• 基于TI C6000平台进行汇编级优化，单帧处理耗时由45ms降至28ms，满足25fps实时输出要求。
• 参与路侧感知设备联调与现场问题定位，累计支撑3个城市项目交付，客户验收一次通过率100%。

• 负责车载毫米波雷达信号处理算法在DSP上的实现与优化，完成FFT与CFAR模块开发，测距误差控制在±0.15m。
• 参与雷达目标跟踪算法移植，优化内存与算力占用，使单核负载下降约20%，支撑量产车型按期SOP。

• 负责多路视频与雷达融合感知算法在DSP平台的部署，完成算力分配与流水线设计，单设备支持8路视频接入。
• 优化目标检测与跟踪模块，端到端延迟控制在80ms以内，路口事件检测准确率达到95%以上。

• 重构图像预处理与宽动态合成流程，解决逆光场景车牌过曝问题，车牌可识别率提升12%。
• 完成DSP端代码裁剪与缓存优化，程序占用空间减少18%，为后续算法升级预留资源。

主修课程：数字信号处理、嵌入式系统、通信原理、图像处理。