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消费电子DSP工程师

熊帅帅

消费电子DSP工程师
phone138 0013 8000
city深圳
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city深圳
max_salary25-35K
个人总结

6年消费电子音频DSP开发经验,主导TWS耳机、智能音箱的降噪与音效算法落地,熟悉ANC/ENC、EQ、DRC等模块。精通C/C++及定点/浮点DSP平台开发,具备从算法仿真到量产调优的完整闭环能力。主导项目累计出货超500万台,量产问题闭环率95%以上。

工作经历
深圳市声学科技有限公司
消费电子声学器件
深圳
DSP算法工程师
音频DSPANC算法
2022年9月 - 至今
  • 负责TWS耳机ANC与通透模式算法开发,将最大降噪深度提升至42dB,量产良率稳定在98%。
  • 主导自适应EQ与DRC模块定点化移植,算法内存占用降低30%,满足低功耗芯片资源约束。
  • 联合硬件与产线完成20余款机型音频调优,客户音频类客诉率同比下降45%。
东莞某智能硬件有限公司
智能硬件ODM
东莞
嵌入式音频软件工程师
嵌入式开发音效算法
2020年7月 - 2022年8月
  • 基于Cadence HiFi DSP完成智能音箱音效链路开发,端到端音频延迟由18ms降至9ms。
  • 负责回声消除AEC与降噪模块调试,远场唤醒率提升12%,通过主流语音平台认证。
  • 编写算法测试用例与自动化验证脚本,版本回归周期由5天缩短至2天。
项目经验
TWS耳机主动降噪算法量产项目 - DSP算法负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 完成前馈+反馈混合ANC架构设计与滤波器自适应更新,覆盖入耳式与半入耳式两种形态。
  • 针对风噪与佩戴差异设计鲁棒性策略,风噪场景降噪性能衰减控制在3dB以内。
  • 项目量产出货超300万台,成为客户主力机型并延续两代产品复用。
智能音箱远场语音前端优化 - 音频算法工程师
2022年12月 - 2023年2月
  • 搭建麦克风阵列波束成形与AEC联合调试方案,5米远场识别准确率提升至92%。
  • 完成算法在低功耗DSP上的实时性优化,CPU占用率由65%降至40%。
技能
音频DSP算法(ANC/ENC/EQ/DRC)
C/C++嵌入式开发
MATLAB/Simulink算法仿真
定点化与资源优化
Cadence HiFi / ADI SHARC平台
Python自动化测试脚本
教育背景
华南理工大学
985211
广州
电子信息工程 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修课程:数字信号处理、语音信号处理、嵌入式系统;CET-6。

证书与认证
嵌入式系统设计师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年5月

证明嵌入式系统设计与开发能力。

Cadence Tensilica HiFi DSP 开发认证 - Cadence
2022年9月

证明HiFi DSP平台音频算法开发能力。

荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀毕业生
其他信息
到岗时间:

离职后一周内到岗,可接受短期出差与产线驻场支持。

作品与专利:

持有音频降噪相关发明专利1项(已授权)。

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