Hadoop平台开发工程师
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hadoop大数据开发工程师
熊帅帅
展现专业实力，创造职场价值。Hadoop大数据开发工程师
教育背景
杭州电子科技大学
双一流计算机强校
计算机科学与技术 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
主修数据仓库、数据库系统、分布式计算，GPA 3.6/4.0。
技能
Hadoop/HDFS/MapReduce
Hive 数仓建模
Spark
Flink 实时计算
HBase/Kafka
SQL 与性能调优
荣誉奖项
校级优秀毕业生
大数据竞赛二等奖
志愿服务经历
大数据技术分享讲师
杭州开发者社区
杭州2023年1月 - 至今
- 每季度组织Hadoop与Spark技术分享，累计服务开发者200余人次。
课外活动
校数据技术协会
技术部/技术负责人
杭州2018年8月 - 2020年5月
- 带领8人小组完成校园数据采集与分析项目，获校级立项支持。
个人总结
5年大数据开发经验，专注Hadoop生态离线数仓与实时计算，主导过PB级数据平台建设与性能优化。熟练使用Hive、Spark、Flink、HBase、Kafka，具备从数据采集、清洗到指标建模的全链路落地能力。曾将核心任务耗时降低60%，支撑日均百亿级数据处理。
工作经历
杭州云数科技有限公司
杭州
大数据平台互联网
大数据开发工程师
2022年9月 - 至今
HadoopSpark
- 负责离线数仓分层建设，重构Hive任务与分区策略，核心报表产出时效提升60%。
- 主导Spark任务调优与资源治理，集群日均计算成本下降约25%。
- 搭建Kafka到HBase的实时链路，支撑日均百亿级数据的准实时查询。
杭州智联信息技术有限公司
杭州
企业服务数据中台
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
HiveETL
- 使用Hive与MapReduce完成日志清洗与指标开发，支撑10余条业务线报表需求。
- 优化数据同步流程，将每日ETL作业平均耗时从4小时压缩至2.5小时。
项目经验
PB级离线数仓性能优化项目
2024年3月 - 2024年5月
核心开发
- 梳理3000余个Hive任务，通过小文件合并与分区裁剪使整体耗时下降45%。
- 建立任务分级与资源队列机制，高峰时段作业排队时长缩短70%。
实时用户行为分析平台
2022年12月 - 2023年2月
数据开发负责人
- 基于Flink与Kafka搭建实时计算链路，实现分钟级用户行为指标输出。
- 设计HBase宽表存储方案，支撑千万级日活的实时查询，P99延迟低于200ms。
主要成就
集群成本优化
通过资源治理与任务合并，年度集群计算成本节省约30万元。
实时链路落地
从零搭建实时计算平台，支撑6个业务方分钟级数据需求。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2022年6月
证明云上大数据组件与数据管道能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明数据库设计与管理能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受短期出差。
技术博客:
在CSDN持续输出Hadoop与Spark调优实践文章30余篇。
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