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Hadoop云平台开发工程师

熊帅帅

Hadoop云平台开发工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary25-35K
教育背景
武汉理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
武汉2015年9月 - 2019年6月

主修分布式系统、数据库原理、操作系统;毕业设计为基于HDFS的日志分析平台。

华中科技大学
985211
软件工程 硕士
武汉2019年9月 - 2021年6月

研究方向为分布式存储与资源调度,参与实验室Hadoop集群运维与调优课题。

技能
Hadoop(HDFS/YARN)
Hive / Spark
Flink 实时计算
Kubernetes 容器化
Java / Scala
Shell / Python 运维脚本
荣誉奖项
国家奖学金
湖北省大学生大数据竞赛二等奖
个人总结

5年大数据平台开发经验,专注Hadoop生态与云原生数据平台建设,主导过千节点集群迁移与资源治理。熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink及Kubernetes容器化部署,具备平台稳定性与成本优化的实战能力。曾将集群资源利用率提升35%,支撑日均PB级数据处理稳定运行。

工作经历
杭州云数智联科技有限公司
杭州
大数据平台云计算
Hadoop云平台开发工程师
2022年7月 - 至今
HadoopYARN
  • 负责千节点Hadoop集群的规划、部署与日常运维,通过YARN队列与资源池改造将集群资源利用率提升35%。
  • 主导Hive与Spark作业性能调优,优化小文件合并与分区策略,核心报表任务平均耗时下降40%。
  • 搭建集群监控告警体系,覆盖NameNode、DataNode与YARN关键指标,线上故障平均响应时间缩短至10分钟内。
武汉数聚信息技术有限公司
武汉
数据服务企业信息化
大数据开发工程师
2021年7月 - 2022年6月
HiveSpark
  • 参与公司数据平台从自建机房向云上Hadoop集群迁移,完成数据同步与任务切换,迁移期间业务零中断。
  • 开发数据采集与ETL调度脚本,支撑日均200+离线任务稳定运行,任务失败率由8%降至2%以内。
项目经验
云上Hadoop集群资源治理与成本优化
2023年3月 - 2024年5月
平台开发负责人
  • 负责集群资源治理方案设计与落地,通过容量调度器多队列划分与标签调度,实现计算与存储资源隔离。
  • 推动冷热数据分层存储与压缩策略,存储成本下降约28%,同时保障核心业务SLA达标。
实时日志接入平台建设
2022年9月 - 2023年2月
核心开发工程师
  • 基于Flink搭建实时数据接入链路,替换原有定时批处理方案,数据时效由小时级提升至分钟级。
  • 设计Kafka到HDFS的分层落地方案,支撑日均TB级日志接入,链路稳定性达99.9%。
主要成就
集群资源利用率提升35%

通过队列改造与容量规划,集群资源利用率由52%提升至70%以上。

平台稳定性保障

建立监控告警与值班响应机制,全年重大故障为零。

存储成本优化

推动分层存储与压缩策略落地,年度存储成本节省约28%。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年9月

证明大数据平台规划与运维能力。

大数据工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2022年11月

证明Hadoop平台开发与调优能力。

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