hadoop大数据开发工程师
hadoop大数据开发工程师
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hadoop大数据开发
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流学科
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、数据结构与算法、分布式系统；毕业设计基于Hadoop实现日志分析平台。
技能
Hadoop/HDFS/MapReduce
Hive/Spark SQL
Spark Core/Streaming
Flink 实时计算
Kafka/HBase
SQL 与数仓建模
Java/Scala
Linux/Shell 脚本
调度与集群运维（YARN/Azkaban）
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀毕业生
个人总结
5年大数据开发经验，深耕Hadoop生态与离线数仓建设，熟练使用Hive、Spark、Flink完成PB级数据处理。主导过电商与金融行业数据平台搭建，具备从采集、清洗到指标建模的全链路落地能力。擅长集群性能调优与任务治理，累计为公司节省计算资源成本超30%。
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
杭州
大数据服务互联网
大数据开发工程师
2022年7月 - 至今
HiveSpark
- 负责电商离线数仓建设，基于Hive与Spark重构核心订单链路，日均处理数据量提升至8TB，任务产出时效提前2小时。
- 主导集群资源治理，通过小文件合并与参数调优将YARN资源利用率提升25%，年度计算成本节省约40万元。
- 搭建数据质量监控体系，覆盖120+核心指标，数据异常发现时间由小时级缩短至10分钟内。
浙江智联数据科技有限公司
杭州
金融科技数据中台
Hadoop开发工程师
2020年7月 - 2022年6月
HadoopHBase
- 参与金融风控数据平台开发，使用MapReduce与Hive完成多源数据清洗整合，支撑风控模型日跑批稳定运行。
- 负责HBase存储方案设计与调优，将客户画像查询响应时间从800ms降至200ms以内，支撑日均百万级查询。
项目经验
电商用户行为实时数仓项目
2023年5月 - 2024年3月
大数据开发负责人
- 基于Flink+Kafka搭建实时埋点采集链路，实现用户行为数据秒级入仓，支撑运营实时看板。
- 设计分层数仓模型（ODS/DWD/DWS/ADS），沉淀80+公共指标，报表开发效率提升约50%。
金融客户数据整合平台
2021年3月 - 2022年5月
核心开发工程师
- 使用Spark对历史订单数据进行离线迁移与压缩存储，存储空间降低35%。
- 编写自动化调度脚本与血缘文档，减少人工排查时间约60%。
主要成就
集群降本增效
通过集群参数调优与小文件治理，年度计算资源成本下降约30%。
数据质量保障
建立数据质量监控体系，核心指标异常发现时间缩短至10分钟内。
数仓指标沉淀
沉淀80+公共指标，报表开发效率提升约50%。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明大数据平台规划、开发与运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与开发能力。
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