hadoop大数据开发工程师
hadoop大数据开发工程师
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Hadoop容器化工程师
熊帅帅
Hadoop容器化工程师
教育背景
武汉理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
武汉2015年9月 - 2019年6月
主修分布式系统、操作系统、数据库原理；毕业设计为基于HDFS的日志存储优化。
技能
Kubernetes
Hadoop（HDFS/YARN）
Docker
Helm/Operator
Prometheus/Grafana
Shell/Python
Hive/HBase
Ansible
Spark/Flink
个人总结
6年大数据平台运维与开发经验，近3年专注Hadoop生态容器化改造，主导YARN/HDFS/Hive上Kubernetes落地。熟悉Docker、Kubernetes Operator、Helm与Prometheus监控体系，具备千节点集群迁移与稳定性治理经验。擅长资源利用率优化与故障自愈建设，支撑日均PB级数据处理。
工作经历
杭州云栈数据科技有限公司
杭州
大数据平台云计算
Hadoop容器化工程师
2022年3月 - 至今
KubernetesHadoop
- 主导Hadoop集群容器化改造，将YARN与HDFS迁移至Kubernetes，资源利用率由38%提升至67%。
- 基于Operator开发HDFS数据节点自愈组件，节点故障恢复时间从30分钟缩短至5分钟。
- 搭建Prometheus与Grafana监控体系，覆盖2000余个容器实例，告警准确率提升至95%。
浙江数聚信息技术有限公司
杭州
互联网数据服务
大数据运维工程师
2019年7月 - 2022年2月
HadoopLinux运维
- 负责300节点Hadoop集群日常运维，完成Hive与HBase版本升级，任务失败率下降40%。
- 使用Docker封装大数据组件镜像，统一开发测试环境，环境搭建耗时由2天降至2小时。
项目经验
Hadoop集群Kubernetes化迁移项目
2022年6月 - 2023年6月
技术负责人
- 设计HDFS与YARN的容器化部署方案，采用Helm统一编排，支撑500节点规模稳定运行。
- 通过存储卷与网络插件调优，集群读写吞吐提升25%，迁移期间业务零中断。
大数据组件自动化运维平台
2023年8月 - 2024年5月
核心开发
- 基于Kubernetes Operator实现NameNode与DataNode自动化扩缩容，扩容耗时由4小时缩短至20分钟。
- 引入滚动升级与健康检查机制，版本发布回滚率下降60%。
主要成就
集群成本优化
牵头完成核心Hadoop集群容器化，年度服务器成本节省约180万元。
年度技术创新奖
获公司年度技术创新奖，容器化方案在集团3个业务线推广落地。
运维规范建设
主导编写容器化运维规范，被团队作为标准流程执行。
证书与认证
CKA（Certified Kubernetes Administrator） - Linux基金会
2023年9月
证明Kubernetes集群部署与运维能力。
大数据工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年6月
证明大数据平台规划与运维能力。
语言能力
英语（CET-6）可阅读英文技术文档并进行日常沟通
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