hadoop大数据开发工程师
hadoop大数据开发工程师
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大数据hadoop
熊帅帅
大数据开发工程师
教育背景
浙江工业大学
一本双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2015年9月 - 2019年6月
主修数据仓库、数据库系统与分布式计算，毕业设计基于Hadoop完成日志分析平台。
杭州电子科技大学
一本省重点
软件工程 硕士
杭州2019年9月 - 2021年6月
研究方向为大数据存储与计算优化，参与校级分布式计算实验室课题。
技能
Hadoop / HDFS / MapReduce
Hive / Spark SQL
Flink 实时计算
HBase / Kafka
SQL 与数仓建模
Java / Scala
荣誉奖项
研究生国家奖学金
浙江省大数据应用创新大赛二等奖
个人总结
5年大数据开发经验，专注Hadoop生态与离线数仓建设，主导过PB级数据平台迁移与实时链路改造。熟练掌握Hive、Spark、Flink、HBase及调度治理，具备从0到1搭建数据仓库的完整落地能力。擅长通过架构优化降低计算成本与任务延迟，支撑业务日均百亿级数据处理。
工作经历
杭州云数科技有限公司
杭州
互联网数据服务
大数据开发工程师
2022年7月 - 至今
Hadoop离线数仓
- 负责离线数仓分层建设，基于Hive与Spark重构核心ETL链路，任务平均耗时下降35%。
- 主导Hadoop集群资源治理，通过队列与分区优化使计算成本降低约20%。
- 搭建数据质量监控体系，核心表异常发现时效由天级缩短至小时级。
浙江数聚信息技术有限公司
杭州
软件服务企业数字化
大数据开发工程师
2021年7月 - 2022年6月
SparkHBase
- 参与PB级日志数据平台迁移，完成HDFS数据同步与校验，迁移零数据丢失。
- 使用Spark开发用户行为分析任务，支撑日活报表稳定产出，SLA达99.5%。
- 优化HBase读写模型与RowKey设计，热点查询响应时间缩短约40%。
项目经验
实时用户行为数据链路建设
2023年8月 - 2024年5月
核心开发
- 基于Flink搭建实时埋点接入链路，端到端延迟控制在3秒内，支撑实时大屏。
- 设计Kafka分区与消费并行方案，峰值吞吐提升至每秒50万条。
- 建立实时任务监控告警，线上故障平均恢复时间缩短至15分钟。
企业级离线数仓重构
2022年9月 - 2023年6月
数据开发负责人
- 主导离线数仓从传统架构迁移至Hadoop生态，覆盖80余张核心表。
- 制定分层建模规范与调度依赖标准，下游报表交付周期缩短约30%。
主要成就
集群成本优化
通过集群资源与任务参数调优，年度计算资源成本节省约60万元。
数据质量体系建设
建立数据质量规则库，覆盖核心表100%，线上数据事故同比下降50%。
实时能力从0到1
牵头实时链路改造，支撑业务实时决策场景从0到1落地。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上大数据平台建设与运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
语言能力
英语CET-6，可阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与项目驻场。
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