hadoop大数据开发工程师
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Hadoop实时计算工程师
熊帅帅
Hadoop实时计算工程师
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
计算机科学与技术 本科
杭州2015年9月 - 2019年6月
主修数据结构、操作系统、分布式系统、数据库原理；获校级优秀毕业生。
技能
Hadoop（HDFS/YARN/MapReduce）
Flink 实时计算
Kafka 消息队列
Spark / Spark Streaming
Hive / HBase
Java / Scala
SQL 与数仓建模
Linux 与 Shell 运维
ZooKeeper / 集群调优
个人总结
6年大数据开发经验，专注Hadoop生态与实时计算，主导过日均百亿级消息的Flink+Kafka实时链路建设。熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink调优，具备从离线数仓到实时数仓的完整落地经验。擅长性能优化与稳定性治理，曾将核心实时任务延迟降低60%以上。
工作经历
杭州云算数据科技有限公司
杭州
大数据服务互联网
Hadoop实时计算工程师
2022年3月 - 至今
Flink实时数仓
- 负责实时计算平台建设，基于Flink+Kafka支撑日均120亿条消息处理，端到端延迟稳定在3秒内。
- 主导YARN队列资源治理与任务调优，集群资源利用率提升35%，月度计算成本下降约18万元。
- 搭建实时任务监控告警体系，线上故障平均定位时间由40分钟缩短至10分钟。
浙江数聚信息技术有限公司
杭州
企业数据软件服务
大数据开发工程师
2019年7月 - 2022年2月
HiveSpark
- 参与离线数仓建设，基于Hive+Spark完成日处理TB级数据的ETL链路，支撑20余张核心报表。
- 优化Hive SQL与分区策略，核心任务运行时长由6小时压缩至2.5小时，资源消耗降低30%。
项目经验
电商实时风控数据链路建设
2023年5月 - 2024年8月
实时计算负责人
- 设计Flink双流Join与状态后端方案，支撑订单实时风控，规则命中响应控制在500毫秒内。
- 通过Checkpoint调优与背压治理，任务稳定性提升，连续运行90天无重大故障。
日志数据平台离线链路优化
2022年6月 - 2023年3月
核心开发
- 基于Hadoop生态重构日志采集与清洗链路，日均处理日志量提升至8TB。
- 引入分层存储与压缩策略，存储成本下降25%，查询效率提升约40%。
主要成就
实时平台稳定性提升
主导实时链路稳定性专项，全年重大故障0起，平台SLA由99.5%提升至99.95%。
年度技术创新奖
获公司年度技术创新奖，实时计算平台方案在集团内3个业务线推广复用。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明大数据计算与开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年6月
证明数据库设计与运维能力。
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