实时数据采集DBA简历模板

• 负责30+套MySQL/PostgreSQL集群运维，支撑日均80亿条实时采集数据写入，全年可用性达99.98%。
• 主导Canal+Kafka采集链路重构，将数据同步延迟从分钟级降至3秒内，下游报表时效提升90%。
• 建立备份恢复演练机制，季度演练覆盖全部核心库，单库恢复时间由40分钟压缩至8分钟。

• 维护20套MySQL主从集群，完成分库分表改造，支撑订单表单表数据量从2亿降至5000万级。
• 搭建Prometheus+Zabbix监控体系，覆盖慢查询、主从延迟等20项指标，故障平均发现时间缩短至5分钟。
• 编写Shell/Python自动化脚本，实现备份校验与巡检自动化，每月节省人工运维约30小时。

• 针对采集任务频繁积压问题，梳理Kafka分区与消费组配置，重平衡后积压告警下降85%。
• 引入Flink CDC替换部分批量抽取任务，端到端延迟由15分钟降至20秒，资源成本降低约25%。
• 输出采集链路SOP与故障预案，团队平均排障时间由2小时缩短至30分钟。

• 设计同城双活加异地备份方案，完成3次全量切换演练，RPO控制在5分钟内。
• 优化备份策略与压缩算法，备份窗口由6小时缩短至2.5小时，存储成本下降30%。

主修数据库系统、操作系统、计算机网络；获校级二等奖学金。