大数据开发助理简历模板

主修数据仓库、Hadoop 生态、数据库原理与统计学，GPA 3.6/4.0。

• 基于 Hive 搭建 ODS 到 DWD、DWS 分层模型，完成 20 余张核心表开发，支撑 8 张业务日报稳定产出。
• 使用 Spark 重构日志清洗任务，单日处理量约 1.2 亿条，任务耗时由 90 分钟降至 45 分钟。
• 编写数据质量校验脚本，覆盖空值、主键重复等 15 项规则，数据异常发现时效由次日提升至小时级。

• 使用 Flink 消费 Kafka 订单数据，实时计算成交额、下单量等 6 项指标并写入 ClickHouse。
• 配合业务方完成指标口径对齐，上线后看板数据延迟由 30 分钟缩短至 1 分钟内。

• 负责 Hive 离线任务日常开发与维护，累计交付 60 余个 ETL 任务，保障每日报表按时产出。
• 排查并修复数据倾斜与任务失败问题 30 余次，核心任务成功率由 92% 提升至 99%。
• 参与数据字典与开发规范整理，推动团队任务命名和分层标准统一，新人上手周期缩短约 3 天。

• 使用 SQL 完成业务明细数据清洗与汇总，支撑运营周报 10 余份，数据准确率保持 100%。
• 协助搭建调度任务监控告警，任务异常平均响应时间由 2 小时缩短至 30 分钟。