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数据仓库监控工程师

熊帅帅
数据仓库监控工程师
phone138 0013 8000
city上海
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city上海
max_salary18-25K
个人总结

5年数据仓库与监控运维经验,熟悉数据仓库分层架构与任务调度,擅长监控告警体系设计与故障快速定位。主导过日均百万级任务监控平台建设,将任务失败率降低35%。具备扎实的SQL与Python能力,能快速响应并解决数据链路异常。

技能
数据仓库建模
Prometheus监控
SQL优化
Python脚本开发
Airflow调度
故障排查与告警
工作经历
上海数联科技有限公司
大数据数据服务
上海
数据仓库监控工程师
数据仓库监控告警体系
2022年9月 - 至今
  • 负责数据仓库全链路监控,设计并落地Prometheus+Grafana告警体系,覆盖2000+任务节点,告警响应时间缩短60%。
  • 优化调度任务失败重试机制,日均失败任务数从120降至45,任务SLA达成率提升至99.5%。
  • 主导数据质量监控规则建设,提前发现并修复数据异常30余次,避免业务损失约50万元。
杭州云智信息技术有限公司
云计算数据平台
杭州
数据运维工程师
HiveSpark运维
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责Hive/Spark任务日常运维与监控,处理任务告警日均50+,保障数据产出准时率98%。
  • 搭建自动化巡检脚本,覆盖集群资源与任务状态,减少人工巡检工作量70%。
项目经验
数据仓库智能监控平台建设 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 设计并实现基于Prometheus+Alertmanager的监控告警平台,覆盖任务、资源、数据质量三大维度,告警准确率提升至95%。
  • 开发自动化根因分析脚本,故障定位时间从平均30分钟缩短至10分钟,提升运维效率60%。
调度任务失败率优化专项 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
  • 分析任务失败根因,优化重试策略与依赖检查机制,任务失败率从8%降至3%。
  • 建立任务健康度评分模型,提前预警高风险任务,减少紧急故障处理次数40%。
教育背景
杭州电子科技大学
一本计算机强校
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修数据库原理、数据仓库、操作系统。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年6月

证明云上大数据平台规划与运维能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月

证明数据库设计与管理能力。

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