数据仓库研发工程师简历模板

• 负责电商交易域数仓分层建模，重构订单与退款主题模型，核心报表产出时效由T+1缩短至小时级。
• 主导Flink实时链路建设，支撑大促实时看板，峰值处理能力达每秒8万条，数据延迟稳定在3秒内。
• 推动指标口径统一与数据质量监控落地，核心指标异常发现时间从1天降至30分钟，口径争议下降约60%。

• 参与零售会员与营销域数仓建设，完成20余张核心事实表与维度表开发，支撑8个业务分析场景。
• 优化Hive与Spark任务共40余个，通过分区裁剪与小文件合并，日均计算资源消耗降低约35%。
• 搭建离线调度与血缘管理流程，任务失败自动重试与告警覆盖率达100%，日常运维人力减少约一半。

• 基于Flink与Kafka搭建实时数仓，完成ODS到DWD、DWS的分层设计，支撑12个实时指标看板。
• 设计维表关联与状态存储方案，解决数据倾斜问题，作业稳定性提升至99.9%，大促期间零故障。

• 梳理交易域300余个指标口径，建立指标字典与元数据规范，重复开发需求减少约40%。
• 落地数据质量规则与稽核任务，覆盖核心表80余张，数据问题返工率下降约50%。

相关课程：数据库系统、数据结构、数据挖掘、统计学；GPA 3.6/4.0，通过CET-6。