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大数据仓库开发工程师

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熊帅帅

大数据仓库开发工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary20-28K
教育背景
浙江工业大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘,毕业设计为电商用户行为分析平台。

技能
Hive / Spark SQL
Flink 实时计算
数据仓库建模(维度建模)
SQL 性能调优
Python 数据处理
调度与数据治理(DolphinScheduler)
荣誉奖项
校级优秀毕业生
公司年度技术之星
个人总结

5年大数据仓库开发经验,熟悉数仓分层建模与离线/实时数据链路建设,主导过从0到1的数仓搭建与性能优化。精通Hive、Spark、Flink及SQL调优,具备数据治理与指标体系建设经验。擅长与业务方协作,通过数据资产沉淀支撑经营分析与决策。

工作经历
杭州云数科技有限公司
杭州
互联网数据服务
大数据仓库开发工程师
2022年9月 - 至今
HiveSpark
  • 负责电商业务数仓分层建设,完成ODS到ADS共120+张表设计,支撑日均3亿条数据加工。
  • 主导核心报表链路Spark SQL调优,任务平均耗时由90分钟降至35分钟,资源成本下降约30%。
  • 搭建指标口径管理规范,统一200+核心指标定义,减少业务方口径争议与重复取数。
杭州数聚信息技术有限公司
杭州
软件服务企业信息化
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
Flink数据建模
  • 参与客户经营分析数仓项目,基于Hive完成事实表与维度表建模,交付30+张主题表。
  • 使用Flink开发实时订单与库存同步链路,数据延迟由小时级缩短至分钟级,支撑实时看板。
  • 编写调度脚本与数据质量校验规则,将日常数据异常发现时间提前至T+0,减少人工排查工作量。
项目经验
电商经营分析数仓重构
2023年3月 - 2024年6月
数仓开发负责人
  • 负责数仓分层重构与宽表设计,将重复计算逻辑下沉至DWD层,下游查询效率提升约40%。
  • 引入分区裁剪与文件合并策略,小文件数量减少70%,集群存储与计算资源占用明显下降。
实时订单数据链路建设
2022年10月 - 2023年2月
核心开发
  • 基于Flink搭建订单实时明细与聚合链路,实现分钟级数据入仓,支撑实时大屏与预警。
  • 设计实时与离线数据一致性校验方案,核心指标对账差异率控制在0.1%以内。
主要成就
报表时效提升

主导数仓重构后,核心报表产出时间提前2小时,支撑管理层每日晨会决策。

数据治理落地

建立指标口径与数据质量规范,重复取数需求下降约35%,释放业务与技术协作成本。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年11月

证明大数据平台开发与数仓建设能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年5月

证明数据库设计与SQL开发能力。

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