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数据仓库迁移工程师

熊帅帅

数据仓库迁移工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary20-28K
个人总结

6年数据仓库与大数据开发经验,主导过Oracle、Teradata到Hive/Spark及云数仓的整库迁移,熟悉迁移评估、模型重构与数据一致性校验。熟练使用Hive、Spark、Flink、DataWorks与DolphinScheduler,具备TB级数据迁移与性能调优实战经验。曾将核心数仓迁移周期缩短30%,保障迁移期间业务零中断。

工作经历
杭州云启数据科技有限公司
大数据服务企业数据中台
杭州
数据仓库迁移工程师
数仓迁移Hive/Spark
2022年9月 - 至今
  • 主导Oracle到Hive/Spark的整库迁移,完成1200余张表与8TB数据割接,迁移周期较计划缩短30%。
  • 设计分层数仓模型与增量同步方案,迁移后核心报表产出时间由4小时降至1.5小时。
  • 搭建数据一致性校验工具,覆盖字段级比对与差异回溯,迁移数据准确率达99.99%。
上海数联信息技术有限公司
电商SaaS
上海
数据开发工程师
ETL开发数据建模
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责电商数仓ODS到DWD层开发,日均处理订单与行为数据约2亿条,支撑20余张核心报表。
  • 优化Spark任务与分区策略,批处理作业整体耗时下降35%,月度计算资源成本降低约18%。
项目经验
集团核心数仓上云迁移项目 - 迁移负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 负责迁移范围评估与方案设计,将Teradata数仓迁移至阿里云MaxCompute,涉及900余张表。
  • 采用双跑比对与灰度切换策略,实现业务零中断上线,迁移后查询性能平均提升40%。
实时数仓链路建设 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
  • 基于Flink与Kafka搭建实时数仓链路,支撑交易与风控场景秒级数据更新。
  • 设计维表关联与状态管理方案,端到端数据延迟控制在5秒以内。
技能
Hive/Spark
SQL调优
数仓建模
Flink
DataWorks
数据迁移与校验
Python
DolphinScheduler
Linux/Shell
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修数据库系统、数据仓库与大数据技术,GPA 3.6/4.0,通过CET-6。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年9月

证明云上数据集成、计算与数仓建设能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年5月

证明数据库设计与数据管理能力。

主要成就
整库迁移零中断

累计完成3次TB级数仓迁移,均实现业务零中断切换。

性能显著提升

迁移后核心查询性能平均提升40%,报表产出效率提升60%。

数据质量保障

建立字段级校验机制,迁移数据准确率稳定在99.99%。

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