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数据仓库架构师

熊帅帅

数据仓库架构师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary35-45K

个人总结

8年数据仓库与数据平台建设经验,主导过3个亿级数据量数仓从0到1建设,精通维度建模与湖仓一体架构。擅长基于Hive、Spark、Flink及阿里云MaxCompute构建离线实时一体化数据体系,支撑核心业务分析决策。具备10人以上数据团队管理经验,推动数据治理与规范落地,显著提升数据交付效率。

工作经历

杭州云脉数据科技有限公司
大数据服务民营科技
杭州
数据仓库架构师
数据仓库架构湖仓一体
2022年9月 - 至今
  • 主导集团统一数仓从0到1建设,完成ODS至ADS四层分层与主题域划分,支撑60+业务报表稳定产出。
  • 设计湖仓一体实时链路,基于Flink+Hudi将核心指标时效从T+1缩短至分钟级,数据延迟下降85%。
  • 牵头数据治理专项,建立指标口径与元数据规范,重复开发率下降40%,需求交付周期缩短30%。
上海数联信息技术有限公司
互联网电商企业数据
上海
高级数据工程师
维度建模Spark
2020年7月 - 2022年8月
  • 负责电商交易域数仓建模与ETL开发,搭建日均处理20TB的Spark离线链路,任务稳定性达99.9%。
  • 优化Hive小文件与分区策略,核心作业运行时长降低50%,年度计算资源成本节省约80万元。
  • 参与数据质量监控体系建设,配置200+校验规则,线上数据事故率下降60%。

项目经验

集团湖仓一体数据中台建设 - 架构负责人
2024年3月 - 2024年5月
  • 设计Iceberg+Hudi双湖存储架构,统一离线与实时数据入口,接入30+业务系统数据源。
  • 建设统一指标平台与数据服务API,支撑营销、供应链等5个业务域自助分析,取数响应时间从天级降至小时级。
  • 制定数据分层与命名规范并推动落地,新需求平均开发周期由7天缩短至4天。
实时风控数据链路重构 - 技术负责人
2022年12月 - 2023年2月
  • 基于Flink+ClickHouse重构实时风控数据链路,支撑每秒2万条事件实时计算与规则匹配。
  • 引入维表异步关联与状态优化方案,端到端延迟稳定在3秒内,风控拦截准确率提升12%。

技能

数据仓库建模(维度建模/分层设计)
Hive / Spark / Flink
阿里云 MaxCompute / DataWorks
SQL 性能调优
湖仓一体(Hudi / Iceberg)
数据治理与元数据管理
Python / Shell 脚本开发
Kafka / 实时数仓
团队管理与跨部门协作

教育背景

浙江大学
985211
杭州
计算机科学与技术 硕士
2019年8月 - 2021年5月

研究方向为分布式数据处理,系统学习数据仓库与数据库系统课程。

南京理工大学
211双一流
南京
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月

主修数据库原理、数据结构与统计学,获校级奖学金。

证书与认证

阿里云大数据高级工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年5月

证明云上大数据平台架构与数据开发能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2019年11月

证明数据库设计与数据管理专业能力。

主要成就

集团年度技术标兵

因主导数仓平台建设并支撑双十一大促稳定运行,获集团2022年度技术标兵称号。

成本优化突出贡献

通过存储压缩与计算资源治理,连续两年推动数据平台年度成本下降累计约150万元。

团队培养

带教5名初级数据工程师,其中3人在一年内独立负责核心主题域建设。

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