数字信号处理（DSP）算法工程师简历模板

• 负责TWS耳机主动降噪与通话降噪算法开发，完成FxLMS自适应滤波建模与定点化，量产机型降噪深度提升12dB。
• 主导算法在BES平台上的C语言移植与算力优化，单核负载由65%降至48%，整机续航提升约1.5小时。
• 搭建MATLAB与C联合仿真验证流程，将算法回归测试周期由5天缩短至1天，支撑3个产品线按期交付。

• 参与5G基带物理层算法开发，完成信道估计与均衡模块的MATLAB仿真及定点化设计，误码率性能达标。
• 负责滤波器组与重采样模块的C实现与优化，在DSP核上运算效率提升30%，通过系统联调验收。

• 针对强噪声环境设计多麦克风波束成形与谱减联合降噪方案，在MATLAB完成仿真验证，信噪比提升8dB。
• 完成算法定点化与嵌入式移植，在低功耗DSP上实时运行，通话MOS分由3.2提升至3.9。

• 设计基于LMS的信道估计与均衡方案，完成链路级仿真与定点化，满足3GPP指标要求。
• 优化重采样与滤波模块的运算结构，DSP核周期占用降低30%，支撑基带芯片流片验证。

研究方向：自适应滤波与语音信号增强；核心课程：数字信号处理、通信原理、随机信号分析。

核心课程：信号与系统、数字信号处理、DSP原理与应用。