dsp高级软件工程师简历模板

• 主导TWS耳机ANC主动降噪算法开发，将降噪深度提升至-42dB，量产良率稳定在98%以上。
• 负责回声消除与语音增强模块在BES平台定点化移植，端到端时延由12ms降至6ms。
• 搭建算法自动化回归测试框架，版本验证周期由5天缩短至1天，支撑3条产品线并行迭代。

• 基于ADI SHARC平台开发车载音效与多声道混音模块，通过车规级EMC与稳定性测试。
• 优化音频通路内存占用30%，使单芯片方案支持8通道输出，单车BOM成本降低约15元。

• 设计前馈加反馈混合ANC架构，实现风噪自适应切换，地铁场景降噪量提升8dB。
• 完成算法在BES2700平台的实时调度与功耗优化，整机续航提升约1.5小时。

• 实现双麦克风波束成形与去混响算法，车内120km/h工况识别率由82%提升至93%。
• 主导算法在车规DSP上的资源评估与裁剪，满足ASIL-B功能安全要求。

主修课程：数字信号处理、嵌入式系统、语音信号处理；CET-6。