AI高性能计算后端开发
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航空航天高性能计算后端开发
教育背景
北京航空航天大学
985双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2018年9月 - 2021年6月
研究方向为并行计算与大规模数值模拟；参与高性能计算实验室射流仿真课题。
技能
C/C++ 并行编程（MPI/OpenMP）
高性能计算集群调度（Slurm/K8s）
Python 科学计算（NumPy/SciPy）
CUDA/GPU 异构加速
Linux 性能调优与性能分析工具
CFD 仿真求解器开发调试
荣誉奖项
北京航空航天大学优秀研究生奖学金
全国并行应用挑战赛一等奖
个人总结
5年高性能计算后端开发经验，专注航空航天仿真计算平台的后端架构与MPI/OpenMP并行优化。熟练掌握C/C++、Python、Slurm与Kubernetes调度，主导千万核时级集群性能调优，有CFD、结构仿真等工业CAE场景落地经验。具备良好的数理基础与工程化交付能力，能快速融入型号任务研发节奏。
工作经历
北京航天某仿真技术研究院
北京
科研院所航空航天仿真
高性能计算后端开发工程师
2021年7月 - 至今
MPI并行优化作业调度系统
- 负责CFD仿真计算平台后端服务开发，支撑型号气动分析任务，优化MPI通信与内存布局后典型算例加速28%。
- 设计基于Slurm与Kubernetes的混合调度服务，实现2000+核集群作业排队时间缩短40%。
- 建立作业监控与性能画像系统，故障定位耗时由小时级降至10分钟内，保障型号任务按期交付。
北京天算科技有限公司
北京
HPC软件工业CAE
后端开发实习生
2020年7月 - 2021年6月
C++开发数值计算
- 参与工业CAE求解器后端模块开发，采用OpenMP重构热点循环，单机求解效率提升约30%。
- 开发Python数据后处理与接口服务，支撑3家客户仿真数据自动化分析，交付周期缩短25%。
项目经验
大型气动仿真求解器并行加速项目
2022年3月 - 2024年12月
后端开发负责人
- 主导千万核时级气动仿真任务的后端调度与并行优化，单算例万核规模并行效率由62%提升至78%。
- 设计分块通信与容错恢复机制，长周期作业失败重算率降低35%，支撑12项型号任务按期完成。
HPC集群智能监控平台
2022年10月 - 2023年9月
核心开发工程师
- 建设集群算力监控与作业性能分析平台，接入2000+节点，实现资源利用率可视化。
- 上线后集群平均利用率提升18%，运维人工巡检工作量下降50%。
研究经历
高超声速流场大规模并行数值模拟/主要研究人员
北京
计算机学院高性能计算实验室
2019年9月 - 2021年6月
- 面向高超声速流场数值模拟，研究MPI+OpenMP混合并行算法与通信优化策略。
- 完成千万网格规模算例验证，并行效率达75%，成果支撑实验室型号分析任务。
主要成就
并行效率显著提升
主导万核级并行优化，将典型气动算例并行效率提升16个百分点。
集群资源利用率优化
建设智能监控平台，集群平均资源利用率提升18%。
全国并行应用挑战赛一等奖
获全国并行应用挑战赛团队一等奖，展现并行算法与工程调优能力。
证书与认证
高性能计算工程师（高级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年6月
证明HPC集群部署、作业调度与性能调优能力。
云原生技术能力认证（CKA） - 中国信息通信研究院
2022年12月
证明云原生平台设计与运维能力。
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