AI高性能计算后端开发
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地理信息高性能计算后端开发
教育背景
武汉大学
985双一流
地图学与地理信息系统 硕士
武汉2018年9月 - 2021年6月
研究方向为空间数据并行计算，参与国家重点研发计划子课题。
河南大学
双一流省属重点
地理信息科学 本科
郑州2014年9月 - 2018年6月
相关课程：空间数据库、遥感原理、数据结构与算法。
技能
C++ / Python
MPI / OpenMP / CUDA
GDAL / PROJ / GEOS
PostGIS / 空间数据库
Docker / Kubernetes
Linux 性能调优
荣誉奖项
武汉大学研究生学业奖学金一等奖
全国GIS技能竞赛二等奖
个人简历
展现专业实力，创造职场价值。
个人总结
5年地理信息与高性能计算后端开发经验，主导过亿级栅格瓦片与矢量数据并行处理平台建设，熟悉C++/Python/Go与MPI、CUDA、Ray等并行框架。擅长将GIS空间分析算法与分布式计算结合，支撑PB级遥感影像处理，具备从架构设计到性能调优的完整落地能力。
工作经历
武汉中地数码科技有限公司
武汉
GIS软件国产化
高性能计算后端开发工程师
2021年7月 - 至今
C++并行计算
- 负责栅格瓦片并行切片服务重构，采用MPI分块调度，单景影像处理耗时由40分钟降至9分钟。
- 主导空间分析算子GPU加速，CUDA实现坡度坡向计算，吞吐量提升3.2倍并上线生产环境。
- 搭建基于Kubernetes的计算任务调度平台，支撑日均2万+任务，资源利用率提升35%。
北京超图软件股份有限公司
北京
GIS平台上市公司
后端开发实习生
2020年7月 - 2021年6月
GDAL空间索引
- 参与三维地理数据服务后端开发，使用C++与GDAL完成多源数据格式统一解析。
- 优化空间索引构建流程，R树批量构建效率提升约50%，支撑千万级要素检索。
项目经验
省级遥感影像分布式处理平台
2023年3月 - 2024年8月
后端技术负责人
- 设计基于Ray的分布式栅格计算框架，支持PB级遥感影像分块并行处理，任务失败自动重试。
- 引入列式存储与瓦片缓存，热点区域查询响应从秒级降至200毫秒以内。
- 项目上线后支撑省级自然资源监测业务，月度处理影像超10TB。
城市空间数据检索服务
2022年1月 - 2022年12月
核心开发
- 基于PostGIS与GeoHash实现亿级POI空间检索服务，QPS稳定在5000以上。
- 优化空间连接查询执行计划，复杂多边形叠加分析耗时下降60%。
主要成就
切片服务性能提升4倍
主导的并行切片服务重构使单景影像处理效率提升约4.4倍，已在多个省级项目复用。
计算成本显著下降
推动GPU加速方案在生产环境落地，年度计算资源成本节约约30万元。
年度技术创新奖
获公司年度技术创新奖，评选为部门核心技术骨干。
证书与认证
阿里云云计算工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云计算架构设计与部署能力。
系统架构设计师（软考高级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明软件设计与系统架构能力。
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