能源高性能计算后端开发简历模板

• 负责油藏模拟求解器核心模块开发与优化，通过MPI通信重构与负载均衡策略调整，将千万网格规模计算耗时降低45%。
• 主导GPU加速模块移植，基于CUDA实现关键算子并行化，单节点计算性能提升2.8倍，支撑3个能源央企项目按期交付。
• 搭建Slurm集群监控与性能分析平台，优化作业调度策略，集群整体利用率从65%提升至82%。

• 参与国产超算平台并行文件系统适配，完成I/O性能调优，将大规模数据读写延迟降低30%。
• 负责HPC应用软件在国产芯片平台的移植与优化，累计完成5款能源仿真软件适配，通过内部验收。

• 负责求解器并行框架设计与实现，采用区域分解和异步通信策略，在1024核规模下实现并行效率82%。
• 设计GPU-CPU异构计算方案，关键热点函数加速比达3.1倍，项目获客户验收优秀评价。

• 开发基于MPI+OpenMP的混合并行电磁场仿真程序，支撑新能源装备设计，计算规模扩展至512核。
• 优化通信模式与内存布局，整体求解时间缩短38%，相关成果应用于2个风电项目。

研究方向：高性能计算与并行算法；参与国家自然科学基金项目1项。