AI高性能计算后端开发
AI高性能计算后端开发
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高性能计算集群后端开发
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2018年9月 - 2021年6月
研究方向为并行计算与分布式系统，参与国家重点实验室集群运维课题。
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
相关课程：操作系统、计算机网络、并行程序设计。
技能
C++ / Go 后端开发
Slurm / Kubernetes 调度
RDMA / InfiniBand 网络
Lustre / 并行文件系统
Python 自动化与运维脚本
Prometheus / Grafana 监控
荣誉奖项
国家奖学金
全国并行应用挑战赛二等奖
个人总结
5年高性能计算集群后端开发经验，专注Slurm/Kubernetes调度平台与作业管理系统研发，熟悉RDMA高速网络与并行文件系统调优。主导过千节点级集群调度优化，作业排队时延降低约40%。具备扎实的C++/Go与Python工程能力，擅长高并发服务设计与性能瓶颈定位。
工作经历
北京曙光智算科技有限公司
北京
高性能计算国产超算
高性能计算后端开发工程师
2023年4月 - 至今
SlurmC++
- 负责Slurm调度平台后端研发，重构作业提交链路，单集群作业吞吐提升约35%。
- 主导千节点集群资源配额与QoS策略设计，作业平均排队时延由18分钟降至约11分钟。
- 搭建集群监控告警体系，故障平均定位时间从40分钟缩短至15分钟以内。
北京并行云科技有限公司
北京
云计算HPC SaaS
后端开发工程师
2021年7月 - 2023年3月
GoKubernetes
- 参与HPC作业管理平台开发，基于Go实现RESTful接口与任务编排服务，支撑日均2万次作业提交。
- 优化Lustre并行文件系统挂载与IO路径，大规模读写场景带宽利用率提升约20%。
项目经验
千节点级HPC集群调度平台优化
2024年3月 - 2025年6月
后端开发负责人
- 负责调度器插件与资源预测模块开发，引入作业画像预测，短作业优先调度命中率提升至85%。
- 完成RDMA网络与调度系统联动调优，跨节点通信密集型作业运行效率提升约25%。
容器化HPC作业管理平台
2022年1月 - 2022年12月
核心开发
- 设计容器化作业提交与GPU资源隔离方案，支持多租户共享集群，资源碎片率下降约30%。
- 编写自动化部署与巡检脚本，集群日常运维人工投入减少约50%。
主要成就
调度吞吐提升35%
牵头调度链路重构，使单集群作业吞吐提升35%，支撑业务规模翻倍。
保障集群稳定运行
建立集群监控告警与自动化巡检体系，重大故障全年零超时响应。
年度技术创新奖
获公司年度技术创新奖，方案在三个客户集群落地复用。
证书与认证
CKA（Certified Kubernetes Administrator） - Linux基金会
2024年6月
证明容器编排与云原生平台运维能力。
Linux系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明Linux系统管理与集群运维能力。
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