高级技术经理
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大数据技术经理
个人总结
9年大数据研发与管理经验，现任大数据团队负责人，管理12人团队，主导数据中台与实时数仓建设。精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka及数据治理体系，具备从0到1搭建PB级数据平台的能力。擅长将数据能力转化为业务价值，曾支撑日活千万级产品的实时分析与决策。
工作经历
北京云智数据科技有限公司
北京
大数据平台互联网
大数据技术经理
2021年3月 - 至今
团队管理数据中台
- 带领12人数据团队，负责数据中台与实时数仓建设，支撑公司8条业务线日均处理数据量超20TB。
- 主导Flink实时计算平台重构，将核心指标延迟从分钟级降至秒级，支撑运营实时决策。
- 建立数据质量与元数据治理规范，核心表数据准确率由92%提升至99.5%，减少下游返工30%。
北京数聚信息技术有限公司
北京
企业服务数据智能
高级大数据开发工程师
2017年7月 - 2021年2月
Spark数据仓库
- 负责离线数仓与ETL体系建设，完成从Hive到Spark的架构升级，任务平均耗时下降40%。
- 设计用户行为分析数据模型，支撑精准营销场景，助力客户转化率提升15%。
- 牵头搭建数据监控告警体系，线上数据故障平均响应时间由2小时缩短至20分钟。
项目经验
企业级实时数仓平台建设
2022年3月 - 2023年9月
项目负责人
- 主导设计Lambda架构实时数仓，接入Kafka+Flink处理日均5亿条埋点数据，端到端延迟控制在3秒内。
- 建立分层建模规范与指标字典，统一200+核心指标口径，跨部门取数争议下降60%。
数据治理与元数据平台
2023年10月 - 2024年6月
技术负责人
- 搭建元数据管理与数据血缘系统，覆盖3000+张核心表，数据问题定位效率提升50%。
- 制定数据分级分类与权限审批流程，通过公司数据安全合规审计。
主要成就
组建高效数据团队
从0到1组建并培养12人数据团队，两年内团队交付项目按期率提升至95%。
数据驱动业务增长
推动实时数仓落地，支撑运营实时决策，年度间接带来营收增长约800万元。
数据质量显著提升
主导数据治理专项，核心数据准确率提升至99.5%，获公司年度技术创新奖。
证书与认证
阿里云大数据高级工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据架构设计与实施能力。
信息系统项目管理师（软考高级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明信息系统项目管理与团队管理能力。
个人简历
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2014年9月 - 2017年6月
研究方向：分布式计算与数据挖掘；核心课程：大数据系统、数据仓库、机器学习。
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2010年9月 - 2014年6月
核心课程：数据库系统、数据结构、统计学。
技能
Spark / Flink 实时计算
Hadoop / Hive 离线数仓
Kafka / 数据管道
数据治理与元数据管理
SQL / 数据建模
团队管理与项目交付
云平台（阿里云/华为云）
Python / 自动化脚本
数据可视化与BI
荣誉奖项
公司年度优秀技术管理者
北京市科技进步三等奖
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