ETL数据仓库运维工程师简历模板

• 负责电商数仓ODS至ADS共1200余个ETL任务的日常运维，任务成功率由96%提升至99.5%。
• 主导调度平台从Crontab迁移至DolphinScheduler，统一监控告警，故障平均恢复时间缩短至30分钟。
• 建立数据质量校验规则80余条，核心报表数据异常率下降60%，减少业务投诉。

• 参与用户行为数仓建设，使用Hive与Spark完成日增20亿条日志的清洗与分层加工。
• 优化慢SQL与分区策略，核心任务运行时长由4小时压缩至1.5小时，集群资源消耗降低25%。

• 基于Flink与Kafka搭建订单实时数仓链路，支撑大促实时看板，端到端延迟控制在5秒内。
• 设计链路监控与自动重跑机制，大促期间零重大数据事故，保障GMV看板稳定输出。

• 重构DWD与DWS分层模型，合并冗余表60余张，存储成本下降30%。
• 制定任务分级与错峰调度方案，集群高峰期CPU负载下降20%。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0。