etl数据开发简历模板

• 负责电商数仓ODS至DWD层ETL开发，日均处理数据量约8TB，任务准时率达99.5%。
• 重构核心订单链路SQL与分区策略，关键任务运行时长由90分钟降至52分钟。
• 搭建数据质量校验规则120余条，异常数据发现时效从T+1提升至小时级。

• 使用Kettle与DataX完成多源业务系统数据接入，支撑报表与BI分析需求30余项。
• 优化慢查询与调度依赖，月度批处理窗口缩短约6小时，减少资源占用20%。

• 基于Flink与Kafka搭建实时数据链路，实现订单、库存等核心指标分钟级更新。
• 设计分层主题模型与维表关联方案，支撑运营看板实时查询，延迟控制在3分钟内。

• 制定字段级校验规则与告警机制，覆盖核心表80余张，问题定位时间缩短60%。
• 输出数据质量日报与责任到人流程，推动上游修复率提升至95%。

相关课程：数据库系统、数据仓库、统计学；CET-6。