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大数据etl工程师

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熊帅帅

大数据ETL工程师
phone138 0013 8000
city杭州
gender男
job_status在职-考虑机会
intended_city杭州
max_salary18-25K
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流学科
计算机科学与技术 本科
杭州2014年9月 - 2018年6月

主修数据仓库、数据库系统、统计学;GPA 3.6/4.0,获校级二等奖学金。

技能
SQL开发与调优
Hive / Spark
Flink实时计算
数据仓库建模
Python数据处理
调度平台(DolphinScheduler/Azkaban)
个人简历

展现专业实力,创造职场价值。

个人总结

6年大数据ETL开发经验,熟悉数据仓库分层建模与离线/实时数据链路建设,熟练使用Hive、Spark、Flink及调度平台。主导过数据仓库重构与链路性能优化,具备较强的SQL调优和数据质量治理能力,能独立对接业务需求并推动落地。

工作经历
杭州云聚数字科技有限公司
杭州
互联网电商数据中台
大数据ETL工程师
2022年3月 - 至今
HiveSpark
  • 负责电商数据仓库ODS至DWD层ETL开发与维护,日均处理数据约5TB,保障200余张核心表稳定产出。
  • 优化慢任务与资源参数,核心链路运行时长缩短约35%,月度计算资源成本下降约20%。
  • 搭建数据质量校验规则与告警机制,关键指标异常发现时间由4小时缩短至30分钟。
浙江数联信息技术有限公司
杭州
企业服务数据服务
ETL开发工程师
2018年7月 - 2022年2月
ETLSQL
  • 参与客户数据集成项目,使用Kettle与Shell完成多源异构数据抽取入库,累计交付20余个数据接口。
  • 编写SQL脚本与调度任务,支撑业务报表日常产出,报表需求平均交付周期由5天缩短至2天。
项目经验
电商数据仓库分层重构项目
2023年3月 - 2024年6月
ETL开发负责人
  • 负责ODS到DWD层模型设计与ETL开发,重构30余张核心表,任务运行时长下降约40%。
  • 引入分区裁剪与小文件合并策略,集群存储成本降低约25%,任务失败率降至1%以内。
实时数据同步链路建设
2022年5月 - 2023年1月
核心开发工程师
  • 基于Flink搭建订单与支付实时同步链路,端到端延迟控制在3秒内,支撑实时大屏与风控场景。
  • 设计数据对账与补偿机制,日处理增量数据约2亿条,数据一致性问题下降80%。
主要成就
报表时效提升

主导数据仓库分层重构,核心报表产出时间由T+1缩短至小时级,支撑运营日报准时率提升至99%。

数据质量监控落地

建立ETL任务质量监控与告警体系,数据异常平均发现时间从4小时降至30分钟。

年度技术之星

获公司年度技术之星,主导的离线链路优化方案在部门内推广至6条业务线。

证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2024年3月

证明云上数据集成、数据仓库与数据开发能力。

数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2023年11月

证明数据库设计、SQL开发与数据管理能力。

语言能力
英语CET-6,可阅读英文技术文档

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