ETL数据架构运维工程师简历模板

• 负责核心数仓2000+条ETL任务调度运维，通过依赖梳理与并发调优将日批平均完成时间由4.5小时压缩至2.8小时。
• 主导调度平台由Crontab迁移至DolphinScheduler，建立任务分级告警与重跑机制，月度任务失败率由3.1%降至0.6%。
• 制定数据质量校验规范并落地120条稽核规则，提前拦截上游异常数据，减少下游报表返工约70%。

• 使用Hive与Spark完成订单、商品主题域ETL开发，支撑每日约8亿条增量数据的清洗与入仓。
• 优化慢任务与分区策略，将核心宽表产出时间缩短35%，保障每日9点前经营报表准时交付。
• 参与Oracle到Hive的存量迁移，完成300余张表结构映射与数据一致性校验，迁移零重大事故。

• 负责迁移方案设计与任务编排，完成500余张核心表迁移及双跑比对，数据一致性校验通过率100%。
• 搭建迁移后链路监控看板，覆盖任务时效、失败率与数据量波动，上线后季度故障响应时长下降50%。

• 基于Prometheus与自研脚本构建任务级监控，实现失败自动告警与一键重跑，人工排查工时每周减少约12小时。
• 沉淀故障处理手册与值班流程，将P1级数据故障平均恢复时间由90分钟降至35分钟。

主修数据库系统、数据结构、操作系统；CET-6，普通话二级甲等。