etl数据工程师简历模板

• 负责电商交易域数据仓库建设，设计并落地300+个ETL任务，支撑日均2TB数据入仓与报表产出。
• 重构核心订单链路，引入Spark分区裁剪与并行度调优，任务平均耗时下降60%，日调度窗口缩短3小时。
• 搭建数据质量监控规则库，覆盖主键唯一、金额对账等80余项校验，数据事故率下降约70%。

• 参与银行报表数据集市开发，基于Hive与Oracle完成120余张宽表建模，服务20余个业务分析场景。
• 编写Python自动化对账脚本，替代人工核对流程，每月节省约40人时并降低差错率。
• 配合数据治理专项，完成核心指标口径梳理与元数据补录，支撑监管报送按时交付。

• 基于Flink+Kafka搭建订单与支付实时链路，实现核心指标分钟级更新，支撑大促实时看板。
• 设计分层主题模型与幂等写入方案，保障数据一致性，上线后实时任务可用率达99.9%。
• 沉淀实时开发规范与监控告警体系，将故障平均定位时间从30分钟压缩至5分钟。

• 主导旧数仓向新平台迁移，完成500余张表映射与校验，迁移数据量约80TB。
• 设计双跑比对方案，累计发现并修复数据差异问题200余项，保障切换零重大事故。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0；通过CET-6。