AI高性能计算后端开发
AI高性能计算后端开发
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高性能计算平台后端开发工程师
个人总结
6年高性能计算与分布式系统后端开发经验，长期负责HPC调度平台与集群资源管理服务的设计与落地，熟悉Slurm、Kubernetes及RDMA高速网络。主导作业调度器与资源配额模块重构，集群作业吞吐提升约40%，支撑千节点规模生产集群稳定运行。擅长C++/Go高性能服务开发与性能调优，具备从需求拆解到上线运维的完整交付能力。
工作经历
北京并行智算科技有限公司
北京
高性能计算专精特新
高性能计算平台后端开发工程师
2021年4月 - 至今
C++Slurm
- 负责HPC调度平台作业调度器与资源配额模块的设计开发，支撑千节点集群日均十万级作业调度。
- 重构作业排队与回填策略，平均作业等待时间下降35%，集群资源利用率提升至88%。
- 主导RDMA网络通信层优化，跨节点数据分发延迟降低约30%，保障大规模并行任务稳定运行。
北京云算信息技术有限公司
北京
云计算企业服务
后端开发工程师
2019年7月 - 2021年3月
Go分布式系统
- 参与集群监控与告警服务开发，基于Go构建指标采集链路，覆盖5000余个计算节点。
- 设计资源计量与计费接口，对接内部结算系统，月度账单核对误差率降至0.1%以内。
项目经验
千节点HPC集群调度平台重构
2022年3月 - 2023年12月
后端开发负责人
- 负责调度核心模块开发，引入优先级队列与抢占式调度，高优作业平均响应时间缩短至2分钟内。
- 设计多租户资源隔离方案，实现配额动态调整，支撑20余个业务团队共享集群资源。
HPC集群监控与性能分析系统
2021年5月 - 2022年2月
核心开发工程师
- 基于Prometheus与自研Agent搭建集群监控体系，故障发现时间从小时级缩短至5分钟内。
- 实现作业性能画像与瓶颈分析功能，帮助用户定位并行效率问题，工单量下降约25%。
主要成就
调度性能大幅提升
主导调度器重构，集群作业吞吐提升约40%，获公司年度技术创新奖。
平台安全合规落地
推动平台通过等保三级测评，保障生产集群安全合规运行。
团队能力建设
累计输出技术文档与内部培训10余场，培养2名初级后端工程师独立负责模块开发。
证书与认证
CKA（Certified Kubernetes Administrator） - Linux基金会
2023年6月
证明容器编排与云原生平台运维能力。
系统集成项目管理工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明Linux系统管理与服务运维能力。
教育背景
北京航空航天大学
985双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2016年9月 - 2019年6月
研究方向为并行计算与分布式系统，参与国家自然科学基金高性能计算课题。
西安电子科技大学
211双一流
软件工程 本科
西安2012年9月 - 2016年6月
主修操作系统、计算机网络、并行程序设计等课程。
技能
C++ / Go 高性能服务开发
Slurm / Kubernetes 调度平台
MPI / OpenMP 并行编程
RDMA / InfiniBand 高速网络
Linux 内核与性能调优
MySQL / Redis / etcd
荣誉奖项
北京市科学技术进步奖二等奖
校级优秀毕业生
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