AI高性能计算后端开发
AI高性能计算后端开发
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超算后端开发专家
教育背景
华中科技大学
985双一流
计算机科学与技术 硕士
武汉2019年8月 - 2021年5月
研究方向为并行计算与分布式系统，参与国家超算中心课题。
西安电子科技大学
211双一流
软件工程 本科
西安2016年8月 - 2020年5月
主修操作系统、编译原理、计算机网络。
技能
C/C++
MPI/OpenMP
Slurm调度系统
Linux内核调优
Kubernetes
Python
InfiniBand网络
性能分析（perf/VTune）
Go
个人总结
8年高性能计算后端开发经验，专注超算集群调度系统与并行计算框架研发，主导过万核级作业调度平台建设。精通C/C++、MPI、Slurm与Kubernetes，具备从内核调优到平台落地的全链路能力。曾将大规模作业平均排队时长降低35%，支撑多个国家级科研项目稳定运行。
工作经历
国家超级计算深圳中心
深圳
国家级超算中心科研机构
超算后端开发专家
2022年9月 - 至今
Slurm并行计算
- 主导万核级Slurm调度平台重构，作业平均排队时长由42分钟降至27分钟，降幅35%。
- 设计多级队列与资源配额策略，集群利用率从68%提升至83%，年节省机时成本约200万元。
- 牵头InfiniBand网络与存储IO调优，大规模并行作业通信开销降低22%。
华为技术有限公司
深圳
世界500强ICT基础设施
高性能计算后端工程师
2020年7月 - 2022年8月
MPI集群运维
- 负责HPC集群管理平台后端开发，支撑3000+节点集群稳定运行，故障恢复时间缩短40%。
- 参与MPI通信库性能优化，典型科学计算负载加速比提升18%。
- 编写自动化运维工具链，将集群部署与巡检工时减少约50%。
项目经验
万核级作业调度平台重构
2024年3月 - 2024年5月
技术负责人
- 基于Slurm二次开发多级公平调度算法，支持1.2万核并发作业，调度吞吐提升30%。
- 引入容器化作业隔离方案，作业启动耗时由90秒降至35秒。
大规模并行文件系统IO优化
2022年12月 - 2023年2月
核心开发
- 针对Lustre文件系统优化小文件读写路径，元数据操作延迟降低45%。
- 支撑气象与生物信息类作业IO瓶颈消除，整体作业完成时间缩短15%。
主要成就
集群利用率显著提升
通过调度策略与配额治理，将超算集群整体利用率提升15个百分点。
作业启动效率优化
容器化隔离方案使作业平均启动耗时缩短61%。
平台稳定性保障
连续两年保障平台可用性达99.9%，支撑国家级科研项目零重大事故。
荣誉奖项
深圳市科技进步二等奖
华为技术有限公司年度优秀员工
证书与认证
系统架构设计师（软考高级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明大型系统架构设计能力。
红帽认证工程师（RHCE） - Red Hat
2019年6月
证明Linux系统管理与运维能力。
语言能力
英语（CET-6）可熟练阅读英文技术文档并进行技术交流
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