AI高性能计算后端开发
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气象高性能计算后端开发
教育背景
南京信息工程大学
双一流大气科学A+
大气科学 硕士
南京2018年9月 - 2021年6月
研究方向：数值天气预报模式并行计算；主修并行计算、气象数值模拟、Linux 系统编程。
南京信息工程大学
双一流理工类
计算机科学与技术 本科
南京2014年9月 - 2018年6月
主修数据结构、操作系统、计算机网络，辅修大气科学基础课程。
技能
MPI / OpenMP 并行编程
C / C++ / Fortran
WRF / CMA-MESO 模式部署
Slurm / PBS 集群调度
Python 数据处理
Linux 性能调优与调试
NetCDF / GRIB 数据格式
Git / CI 自动化构建
Docker / 容器化部署
荣誉奖项
中国气象学会气象科学技术进步奖二等奖
南京信息工程大学优秀硕士毕业论文
个人总结
5年气象数值模式与高性能计算后端开发经验，熟悉 WRF、CMA-MESO 等模式的编译部署与并行调优，精通 MPI、OpenMP 与 Slurm 集群作业调度。主导模式并行效率优化，将 3km 分辨率区域模式单次运行耗时缩短 38%，支撑业务化预报稳定运行。具备 C/C++、Fortran 与 Python 混合开发能力，擅长大规模并行程序性能分析与故障排查。
工作经历
北京某气象科技股份有限公司
北京
气象服务高新技术企业
高性能计算后端开发工程师
2021年7月 - 至今
MPI并行优化数值模式部署
- 负责区域数值模式在超算集群上的编译部署与并行调优，支撑 3km 分辨率业务化预报每日稳定运行。
- 优化模式 I/O 与通信瓶颈，单次运行耗时由 4.2 小时降至 2.6 小时，效率提升 38%。
- 搭建模式运行监控与自动重跑脚本，业务故障率下降 60%，保障汛期预报零中断。
南京某气象信息科技有限公司
南京
气象信息化软件服务
后端开发实习生
2020年7月 - 2021年6月
C++开发数据后处理
- 参与气象数据后处理服务开发，基于 C++ 与 Python 实现 GRIB 数据解析与产品生成，日均处理数据 2TB。
- 开发作业调度接口对接 Slurm 集群，任务排队等待时间平均缩短 25%。
项目经验
区域数值模式并行效率优化项目
2023年3月 - 2024年6月
技术负责人
- 针对模式在千核规模下的通信瓶颈，重构 MPI 域分解策略，并行加速比由 12 提升至 19。
- 引入异步 I/O 与 NetCDF 分块读写，输出环节耗时降低 45%，支撑每日 4 次业务运行。
气象数据服务后端平台
2022年1月 - 2022年12月
后端开发
- 基于 Python 与消息队列构建数据分发服务，接口平均响应时间控制在 200ms 以内。
- 设计任务状态追踪与告警机制，线上问题平均定位时间由 2 小时缩短至 20 分钟。
研究经历
区域模式并行通信优化研究/研究助理
南京
大气物理学院
2018年9月 - 2021年6月
- 研究 MPI 通信子划分与负载均衡策略，在 512 核集群上验证模式扩展性提升约 30%。
- 相关成果形成硕士论文一篇，并支撑课题组模式移植到国产超算平台。
其他信息
到岗时间:
离职后一周内可到岗，可接受短期出差与超算中心驻场。
技术博客:
持续输出并行计算与模式调优实践文章，累计阅读量 3 万+。
证书与认证
系统集成项目管理工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年5月
具备项目管理与系统集成能力。
华为云 HCIP-Cloud Computing 认证 - 华为技术有限公司
2022年9月
证明云计算与集群运维能力。
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