用户数据研究员简历模板

• 负责抖音电商用户行为分析，搭建用户分层与流失预警模型，覆盖日活800万用户，流失召回率提升12%。
• 主导用户画像体系建设，输出6份专题研究报告，支撑3个核心功能改版，改版后次月留存提升6.8个百分点。
• 搭建自动化数据看板，将周报产出时间从2天缩短至3小时，被团队5名分析师复用。

• 负责到店业务用户满意度调研与分析，完成12期定量问卷，样本量累计2.4万份，输出体验优化建议28条。
• 通过漏斗分析定位下单流程流失节点，推动页面改版后转化率提升4.2%，季度GMV增加约1500万元。

• 基于RFM与行为序列构建流失预测模型，AUC达0.86，提前7天识别高流失风险用户。
• 联合运营设计分层召回策略，覆盖用户120万，召回成功率提升12%，带来月均GMV增量约900万元。

• 设计NPS与满意度双维度指标体系，覆盖6个业务线，统一了跨部门体验度量口径。
• 输出季度体验报告4份，推动3项体验问题整改，NPS较年初提升5分。

主修统计学、数据挖掘、用户研究方法；GPA 3.7/4.0，专业排名前10%。