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用户反馈研究员

熊萌萌
用户研究员
phone138 0013 8000
city北京
gender女
job_status在职-考虑机会
intended_city北京
max_salary20-25K
个人总结

5年互联网用户研究经验,专注内容社区与消费类产品的定性定量混合研究,主导30余个用研项目。熟练运用深度访谈、可用性测试、问卷设计与SPSS/Python数据分析,推动多个产品改版落地。擅长将研究洞察转化为可执行的产品策略,曾支撑核心功能留存提升12%。

教育背景
北京师范大学
985双一流
北京
应用心理学 硕士
2018年9月 - 2021年6月

研究方向:用户行为与决策心理;主修高级统计、实验设计与心理测量。

华中师范大学
211双一流
武汉
心理学 本科
2014年9月 - 2018年6月

主修社会心理学、心理统计学,GPA 3.7/4.0。

研究经历
移动端信息流用户决策机制研究 - 研究助理
北京
心理学部
2019年9月 - 2021年6月
  • 设计并执行3轮用户决策实验,累计招募被试420人,完成数据清洗与统计建模。
  • 研究成果发表于CSSCI核心期刊1篇,为产品信息架构设计提供理论依据。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司
互联网大厂内容社区
北京
高级用户研究员
定性研究定量分析
2023年4月 - 至今
  • 主导内容社区用户研究项目12个,覆盖访谈、问卷与可用性测试,输出报告支撑3次核心改版。
  • 搭建用户分层研究框架,识别高价值用户流失动因,推动推荐策略优化使次月留存提升8%。
  • 建立用研需求评审与洞察落地跟踪机制,研究结论落地率由55%提升至82%。
北京快手科技有限公司
短视频上市公司
北京
用户研究员
可用性测试问卷设计
2021年7月 - 2023年3月
  • 负责电商与直播业务的用户研究,完成20余场深度访谈与4轮大规模问卷,样本量超1.2万。
  • 通过可用性测试定位下单流程5处体验断点,改版后支付转化率提升6.5%。
项目经验
内容社区中老年用户需求洞察项目 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年9月
  • 针对中老年用户群体开展混合研究,完成30场入户访谈与800份问卷,输出人群画像与需求地图。
  • 研究成果推动适老化界面改版上线,目标人群日活提升15%,相关方案被纳入公司设计规范。
技能
深度访谈与焦点小组
问卷设计与统计分析(SPSS)
可用性测试
Python数据处理
SQL数据查询
研究报告撰写与汇报
荣誉奖项
北京师范大学一等学业奖学金
字节跳动年度优秀研究项目奖
证书与认证
用户体验研究员(中级)认证 - 中国用户体验联盟
2022年6月

证明用户研究方法与体验设计能力。

全国计算机等级考试二级(Python) - 教育部考试中心
2020年12月

证明统计分析与数据建模能力。

语言能力
英语(CET-6)CET-6,可阅读英文文献并撰写英文研究报告

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