ETL数据调度工程师简历模板

• 负责电商离线数仓ETL开发与调度，维护ODS至DWD层300+数据表，日均处理数据量约6TB。
• 主导调度平台从Oozie迁移至DolphinScheduler，重构1200个任务依赖，调度链路平均耗时缩短35%。
• 建立任务分级告警与失败自动重试机制，调度任务失败率由4.2%降至0.6%，月度人工干预减少约40次。

• 使用Kettle与Shell开发银行客户数据抽取作业，支撑日终批量加工，日均调度任务约800个。
• 优化核心对账SQL与分区策略，单批作业运行时长由90分钟压降至52分钟，批处理窗口提前约40分钟。

• 负责Oozie至DolphinScheduler迁移方案设计与实施，完成8000+任务的依赖梳理和分批割接，迁移期间业务零中断。
• 制定调度规范与任务命名、优先级标准，接入SLA超时告警，关键任务准时率提升至99.5%。

• 基于Python与Hive开发空值率、主键唯一性等30余项质量校验规则，嵌入调度上下游自动触发。
• 质量异常平均发现时间由次日缩短至2小时内，因数据问题导致的业务返工下降约60%。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、操作系统；CET-6，普通话二级甲等。