etl工程师简历模板

• 负责电商业务数据仓库ODS到DWD层ETL开发，日均处理数据量约2亿条，任务准时率达99.5%。
• 重构核心订单同步链路，将全量同步耗时从4小时压缩至50分钟，支撑T+1报表提前3小时产出。
• 搭建数据质量校验规则80余条，线上数据异常发现时间由1天缩短至2小时内。

• 参与用户行为数据采集与清洗，使用Hive与Spark完成日活、留存等指标加工，支撑运营看板。
• 优化慢SQL与分区策略，核心任务平均执行时间下降约40%，集群资源消耗降低25%。

• 基于Flink与Kafka搭建订单、支付实时入仓链路，端到端延迟控制在1分钟内。
• 设计分层主题模型与维表关联方案，支撑实时大屏与风控预警共12个下游应用。

• 使用DataX完成多源系统向数据仓库迁移，累计迁移表300余张、数据量约15TB。
• 制定字段标准与去重规则，迁移后数据一致性问题下降70%。

主修数据库系统、数据仓库与大数据技术，GPA 3.6/4.0。