ETL数据仓库运维工程师
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ETL数据质量工程师
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月
相关课程：数据仓库、数据库系统、统计学。
技能
SQL
Python
DataX/Kettle
Airflow调度
数据质量规则设计
Hive/Spark
荣誉奖项
校级一等奖学金
志愿服务经历
数据整理志愿者
杭州公益数据志愿小组
杭州2023年3月 - 至今
- 为社区公益组织搭建数据统计表，规范捐赠数据录入与核对流程。
项目经验
企业级数据质量监控平台建设
数据质量负责人
2023年5月 - 2024年8月
- 设计字段级与表级校验规则120余条，覆盖完整性、唯一性、及时性维度。
- 上线后核心报表数据准确率由96%提升至99.5%，月均告警下降60%。
电商订单数据链路重构
ETL开发工程师
2022年6月 - 2023年3月
- 重构订单与库存同步链路，引入断点续跑与对账机制。
- 数据延迟由小时级降至15分钟内，对账差异率下降至0.1%以下。
课外活动
数据科学社
数据科学社/项目负责人
杭州2018年9月 - 2020年5月
- 组织SQL与数据分析培训6场，带领8人团队完成校园数据项目。
个人总结
5年数据仓库与ETL开发经验，专注数据质量治理、规则校验与数据链路监控，熟悉金融与电商业务场景。熟练使用SQL、Python及DataX、Kettle、Airflow等工具，主导过数据质量平台建设，将核心报表数据准确率提升至99.5%。具备较强的跨部门协作与问题定位能力，能独立完成从需求到上线的全流程交付。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
企业数据服务SaaS
ETL数据质量工程师
2022年9月 - 至今
数据质量治理ETL开发
- 负责电商数据仓库ETL开发与数据质量校验，日均处理订单与用户数据约2亿条，保障核心报表按时产出。
- 搭建数据质量规则库与自动巡检任务，覆盖完整性、唯一性、一致性等6类规则，异常发现时效由T+1缩短至2小时。
- 优化慢SQL与分区策略，核心任务运行时长下降约35%，月度调度失败率由3%降至0.5%以下。
南京云图信息技术有限公司
南京
金融科技数据中台
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
数据仓库数据稽核
- 参与银行数据中台建设，使用Kettle与SQL完成30余个源系统数据抽取与清洗，支撑监管报送与经营分析。
- 编写数据比对与稽核脚本，累计发现并推动修复数据问题200余项，报送数据一次通过率提升至98%。
主要成就
数据质量体系落地
推动数据质量规则覆盖率由40%提升至95%，获部门季度优秀员工。
数据事故显著下降
主导数据链路监控改造，线上数据事故同比下降70%。
沉淀团队规范
编写数据质量规范文档并在团队内推广，成为新人培训标准材料。
证书与认证
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据管道与治理能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言
其他信息
到岗时间:
可接受出差，一周内到岗。
代码作品集:
github.com/xiongshuaishuai
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